自動求導/自動微分 在離騷的資料裡面，求導對應為微分。 Central to all neural networks in PyTorch is the autograd package. Let’s

最近從暴雪官方論壇可知，暗黑 開發 者曾釋出新宣告為玩家介紹了一點他們正在開發的專案，以及玩家何時可以獲得更多資訊。根據宣告，目前有多款暗黑專案正在開發之中，暴雪的暗黑團隊表示“將會在來年公佈”。 實際

jamesonatfritz 想解決神經網路的過引數化問題，想要建立體積小但效能優的神經網路。他所試驗的第一個任務便是藝術風格遷移。 GitHub 連結：https://github.com/

近日，Facebook 釋出文章，介紹了一項新研究，該研究提出了一種使人工智慧模型高效執行的方法，從根本上優化了浮點運算。 近年來，計算密集型的人工智慧任務推動了各種用於高效執行這些強大的新型系統的定

分類問題中如果資料量不大的情況下用SVM會多一些。 做排序的話用LR和NN比較多，像GBDT這種模型也是可以輸出概率值。 在噪聲的影響下，閾值y會有很多的浮動，如

神經網路能解決非線性的複雜的模型問題，而且通過增加網路的層數將具備更加強大的學習能力，另外如果再改造改造層的結構則變成各類深度學習模型，例如CNN RNN之類的。 神經網路一般被用來捕捉複雜情況下的特徵，比

本文（ 《三種提升一對多多語言翻譯策略》 ）是搜狗和中科院自動化所合作發表在 EMNLP 2018 上的工作。搜狗翻譯目前採用業界領先的神經網路機器翻譯框架支援 60 種以上不同語言之間的互譯，考慮

近日，由 Aston Zhang、李沐等人所著圖書《動手學深度學習》放出了線上預覽版，以供讀者自由閱讀。這是一本面向在校學生、工程師和研究人員的互動式深度學習書籍。 線上書地址：https://z

來源：https:// arxiv.org/pdf/1811.0360 0.pdf 編譯：Bot 編者按：談到加速模型訓練，平行計算現在已經成為一個人人可以信手拈來的術語和技巧——

作者：Daniel Rothmann 編譯：weakish 這兩年來AI，特別是深度學習發展迅猛，我們在影象和視訊處理方面看到了大量AI技術的應用。儘管AI進入音訊世界的步伐要晚一點，我們同樣

機器之心個人主頁：https://www.jiqizhixin.com/users/a761197d-cdb9-4c9a-aa48-7a13fcb71f83 1. 介紹 選文理由：從統計理論轉向人工智慧

定義神經網路結構 我們定義一個兩層的神經網路，輸入層不算，一個隱藏層，含128個神經元，一個輸出層。 數學理論證明：具有足夠數量神經元的兩層神經網路能夠擬合任意精度的連續函式。所以，今天咱們就

AI 前線導讀：玩過《蒙特祖瑪的復仇》（Montezuma’s Revenge）這款視訊遊戲的玩家可能知道它有多難，更不用說對 AI 來說有多難。這款遊戲光是第一關就有 24 個佈滿了陷阱、繩索、梯子、敵人和

目錄：  ●  迴圈神經網路的應用     ●  文字分類     ●  序列標註     ●  機器翻譯  ●  Attention-based model  ●

論文地址： On Generality and Knowledge Transferability in Cross-Domain Duplicate Question Detection for Heter