author/守護真神

用12個案例,帶你瞭解AI+醫療領域最新進展

【編者按】12個AI技術應用在醫療領域的案例,有些還在研究階段,有些已經展開臨床測試,讓我們看看有哪些。 本文發於青亭網,作者前沿科技新媒體, 經億歐大健康編輯,供行業人士參考。 隨

淺聊卷積神經網路的發展

卷積神經網路的發展主要是為了解決人類視覺問題,不過現在其它方向也都會使用。發展歷程主要從Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 Lenet5

徐小平:真格基金積極佈局出海賽道,要做現代哥倫布

9月12日,第三屆 Facebook 海外營銷高峰會在上海舉辦,吸引了來自電商、科技、遊戲、旅遊、媒體、消費品等多個行業上百家出海企業,並得到瞭如資本、服務、平臺、資料、支付等多個出海生態圈夥伴的大力支援,參會

卷積神經網路就是這麼簡單就能學會

卷積神經網路(CNN) 卷積神經網路和前幾次介紹的神經網路非常相似:它們都是由神經元組成,神經元中有具有學習能力的權重和偏差。每個神經元都得到一些輸入資料,進行內積運算後再進行啟用函式運

一文打盡ECCV 2018大會專案亮點

歐洲計算機視覺國際會議,是計算機視覺三大會議之一。兩年一次,每次會議在全球範圍論文錄用率在20%左右。而本次的會議論文錄取率大約在24%左右。 今年的ECCV 2018會議揭示了計算機視覺領域的最新進

一位藝術家眼中的GAN:它給予我更多靈感

作者:Helena Sarin 編譯:Bing 編者按:本文作者Helena Sarin是一名藝術家,同時也是一位神經網路開發者。在這篇文章中,她講述了自己在藝術創作過程中與生成對抗網路碰撞出

用自己的資料構建一個簡單的卷積神經網路

在本文中,我們將構建一個卷積神經網路,將對7種類型的數千個影象進行訓練,即:鮮花,汽車,貓,馬,人,自行車,狗,然後能夠預測是否給定的影象是貓,狗或人。   該CNN實現使用自己的影象資料集涵蓋以

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