深度有趣 | 25 影象標題生成
輸入是一張圖片,輸出是一句對圖片進行描述的文字,這就是影象標題生成 基本思路是先通過預訓練的影象分類模型,從某一個卷積層得到原始圖片的表示,或者稱為上下文contexts 例如從VGG19的 conv
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概念 1. sphinx是國外的一款搜尋軟體,一款基於SQL的高效能全文檢索引擎 2. coreseek是在sphinx的基礎上,增加了中文分詞功能,增加對中文的支援。4.1版本是2011年釋出的,它是基於
簡單瞭解下中文分詞的概念,並用標準資料集、Keras和TensorFlow,分別基於LSTM和CNN實現中文分詞器 原理 中文分詞是指,將句子根據語義切分成詞 我來到北京清華大學 -> 我
詞雲是一種資料呈現方式 不會的時候,感覺很厲害、很高大上 會用了之後,感覺到哪都看到別人在用 掌握用 Python 實現詞雲的方法 準備 安裝包 pip instal
為什麼es查詢和聚合都這麼快?底層是如何實現的? 資料在es叢集中如何儲存的?如何做到自動分散式的? 為什麼es的主分片數設定了之後就不能調整,而副本分片數可以調整? 如何優化索引方式
一、前言 寫部落格,更要努力寫部落格! 二、Mapping介紹 Mapping類似於資料庫中的表結構的定義:這裡我們試想一下表結構定義需要那些: 1.欄位和欄位型別,在Elastics
題圖:by Lucas Davies 一、前言 分詞,我想是大多數大前端開發人員,都不會接觸到的一個概念。這個不影響我們瞭解它,畢竟我們要多方向發展。今天就來簡單介紹一些分詞,
The state of system observability with BPF By Jonathan Corbet, May 1, 2019, LSFMM 題圖:
5. 傳送補丁 遲早,當您的工作準備好提交給社群進行審查,並最終包含到主線核心中時。不出所料, 核心開發社群已經發展出一套用於釋出補丁的約定和過程;遵循這些約定和過程將使 參與其中的每個人的生活更加輕鬆。本
這裡彙集書本有關的部分問題和回答,也歡迎在這裡提問。 問:你好,我是書籍的讀者,請教一個問題,就是我發現Demo 裡無論是Business 還是DataLayer 都沒有使用介面例如IOrderLogic
英特爾(intel)的i40e/XL710乙太網驅動程式將開始支援即將推出的Linux 5.2核心的動態裝置個性化(DDP)。 動態裝置個性化允許載入配置檔案,允許更改內部解析器對幀的處理。 可以使用Ethtool
正如我們一直期待NVIDIA最近的DXR光線追蹤(Ray-Tracing)支援後端移植到Pascal/Volta GPU,現在有一個NVIDIA Linux驅動程式測試版,為圖靈前圖形處理器提供VK_NV_ray_t
視覺中國版權風波發酵 中國三大圖片網站悉數關閉 作者: 方凌 2019-04-12 10:39 伴隨著視覺中國在“版權黑洞”中越陷越深,週五上午,包括全景網
中介者模式(Mediator Pattern)是用來降低多個物件和類之間的通訊複雜性。這種模式提供了一箇中介類,該類通常處理不同類之間的通訊,並支援鬆耦合,使程式碼易於維護。中介者模式屬於行為型模式。 通俗
在過去幾年中,已有用於PCI圖形裝置的ASpeed“AST”DRM顯示驅動程式,並在主機CPU上執行。進入下一個核心週期Linux 5.2的是ASpeed BMC SoC圖形顯示硬體的驅動程式,用於基於ARM的BMC