author/工學1號館

“大資料”已經過時了嗎

圖片發自簡書App “大資料”與其說是過時了,倒不如說還沒有真正開始。只要摩爾定律還在生效,每過18個月電子技術就要翻一番的話,那麼大資料時代就只能在路上。這是因為,

數字化的混亂之治

歷年聽來,RSAC主題演講的選題大都頗費心思,在資訊氾濫的今天,內容即使乾貨滿滿,也仍要讓題目足夠新鮮有趣,對聽眾產生啟發並長遠思考。本次大會開幕日的前三個主題演講分別是 “The Trust Landsc

A16Z內部萬字報告:人類與AI結合的最佳形態

編者按:人工智慧技術正在快速發展,將會給我們什麼樣的變化?人們應該如何與人工智慧相處?近日,A16Z部落格上放出了一篇內部報告,介紹了人工智慧將會給我們的社會帶來的變化,以及我們如何與人工智慧相處。作者為A16

沒有鐵打的學習路線,何來成長高階演算法工程師?

一位25歲想進軍AI的來信: 我是一名25歲的Java開發工程師。本科學習的專業是資訊與計算科學(數學專業),因為對計算機方面感興趣,之後培訓學習了Java,所以現在從事Java開發。目前就是在電商公司

如何在資料科學領域從起步到就業(附連結)

在您想進入一個新的領域工作時,會想到一個“先有雞還是先有蛋”般的問題——沒有工作經驗是找不到工作的,然而沒有工作是不會有工作經驗的。我最近也遇到了這個問題,當時我正由R轉用Python,並準備應聘一份需要Pyt

人工智慧是資料的未來

從監視資本主義到監視狀態的未來,人工智慧和機器智慧的未來就是資料的混亂。如果資料是新的石油那麼多東西即將通過,包括可能性人工智慧監管可能是不可能的 . 我們生活在人工智慧大肆宣傳的時代,這聽起來幾

1746058386.4267