author/幣學

對抗樣本並非bug,它們只是特徵罷了

對抗樣本在機器學習領域受到廣泛關注,但它們存在和流行的原因卻並不明晰。來自 MIT 的一項研究表明,對抗樣本的產生可直接歸因於非穩健特徵的出現:某些來自資料分佈模式的特徵具備高度預測性,但對於人類來講是

幣安都被盜了,你還敢用熱錢包?

自從上個月以來,在比特幣小幅回溫的關口,壓抑已久的炒幣者們開始瘋狂騷動。頭部交易所們藉著IEO的熱度,又嚐到了一波甜頭。以交易安全和使用者服務至上的幣安,可能是飯飽思淫慾了,昨天傍晚,居然因為安全漏洞,被盜7000枚

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