一家法律智慧公司的CTO是怎樣煉成的?
在法律——這樣一個跟影象識別領域相比並無有形實體、充滿人類擬製概念;跟圍棋領域相比規則複雜而混沌的領域中,實現法律智慧的技術路徑是什麼? 2003年,剛剛踏入法律領域進行技術研發工作的李東海就思考過這個問題
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前一陣子有位朋友諮詢小樂帝手裡有幾十萬,如何才能錢生錢,小樂帝考慮其沒有穩定收入,建議採取保守策略存銀行;今天某位朋友很開心的跟小樂帝表示,老家四線城市房子開始降價了,再降一年就考慮入手兩套
本文來自娛樂資本論(id:yulezibenlun) 作者:霍青城 2018年輿論一大熱詞“稅務”,再精準些是“影視稅務”。要說全國哪個地區稅務最讓人眼紅,最易招惹是非,霍爾果斯當仁不讓。 范冰冰出事,
本篇是《資料分析實戰|人人都是產品經理網站》系列的最後一個問題,將從作者關心的角度出發,通過詳細的資料比對,分析一篇文章發表後是否能夠變成爆款。 一、最後一個問題 本篇將解決《資料分
編者按:在我們的生活中,用語音查詢天氣,用必應搜尋資訊,這些常見的場景都離不開一種應用廣泛的資料儲存方式——表格(table)。如果讓表格更智慧一些,將是怎麼樣的呢?在這篇文章中,微軟亞洲研究院自然語言計算組
編者按:本文來自微信公眾號「真叫盧俊」(ID:zhenjiaolujun0426),作者:真叫盧俊 ,36氪經授權轉載 你身邊總會有說:房價到底會漲還是跌啊?你一定有內部訊息吧
即便是技術實力再雄厚的科技企業,也難免會遇到網站意外停機的窘況。繼早些天的 YouTube 全球大宕機之後,知名程式碼託管網站 GitHub 又發生了意外停機。從歐洲夏令時 02:09 開始,Git
(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3) 文字的主題建模時用NLP來識
“ 智慧製造 ”這詞兒有點新鮮,一聽感覺和咱們沒什麼關係嘛,平時也很少接觸到相關的行業。可能學工科的同學、從事工業生產的朋友們會熟悉一些,那為啥說它 改變了我們的生活 呢?咱們慢慢道來。 從智慧製造的
從智慧手機、智慧手錶、電視到印表機,Arm的計算機晶片以為這些消費類裝置提供動力而聞名,近年來Arm一直致力於資料中心裝置如網路交換機和計算機伺服器,而且現在的投入力度正在不斷加大。 今天,在美國加利福尼亞州聖何
(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3) 詞袋模型(Bag Of Wo
智慧決策上手系列教程索引 繼續上一篇:資料處理-招聘資訊-中文分詞與詞頻統計 我們得到了很多的關鍵詞, '演算法', '學習', 'python'
(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3) 在英語中,經常會有很多單詞的
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