author/忽然一問

CNN介紹及程式碼實現

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理,並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後,我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼,供讀者參考。

Google BERT應用之《紅樓夢》對話人物提取

作者丨龐龍剛,UC Berkeley博士後 來源 | Paperweekly 之前看到過一篇文章,通過提取文章中對話的人物,分析人物之間的關係,很好奇如何通過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網

錘子與位元組跳動流言成真,張一鳴的野望是什麼?

傳了一個多月位元組跳動收購錘子的訊息終於在近日落下了實錘,媒體先是爆料出錘子科技內部部分員工在改簽位元組跳動的勞動合同,之後位元組跳動便迴應稱:“位元組跳動收購了錘子科技部分的專利使用權,探索教育領域的相關業務

馬雲:高配,正在毀掉中國的年輕人

最近刷微博和朋友圈,很容易刷出一種狀態:“高配狀態。”什麼叫高配狀態,我的定義是:“用一些聽起來很高大的言論以及新興概念來凸顯自己的身份與追求。”例如區塊鏈,例如流量池,例如商業突破,例如各種主義等等。這是一種偽高配

如何在NLP領域應用卷積神經網路CNN

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素,在NLP任務中,將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路,矩陣中的每一行代表一個標記token,通常是一個詞語,但是,也可以是一個字元。也就是說,矩陣中

張一鳴買個錘子

重壓之下,深陷賣身傳聞許久的錘子科技,迄今仍未被發現有真正的接盤俠式大買家進入。本輪熱炒的今日頭條母公司對錘子科技部分智慧財產權的收購及相應人員的接收,仍僅僅是其中浪花之一,而且該事件中更值得關注的絕

人工智障 (1/3)

本文轉自 微信公眾號“S先生” (ID:TheMisterS),作者Mingke 我不是針對誰,只是在座現在所有做 C端智慧助理的都是坑。 對群嘲做一個限定: 現在:在"API困

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