眼看快過年了，各大電商平臺在繼雙十一、雙十二後又熱鬧了起來，迎來了年底購置年貨的高峰。在選購年貨時，少不了跟智慧客服打交道，但是體驗到底怎麼樣呢？ 我們發現，在售前環節，多次被“智障”客服蠢哭，以下是來自網

【編者按】智慧家居不智慧的問題正在日益改善，然而如何在充分發揮便利性的同時保障資訊保安、隱私安全以及最重要的人身安全，才是當下智慧家居產品將要面臨的重大考驗。 本文發於中國質量新聞網，作者張雪

提取 ，意思是從文本里面把意義最相關的詞語抽取出來。 在文獻檢索、自動文摘、文字聚類/分類等任務中有重要的應用 主要有2種提取方法 1. 關鍵詞分配 在一個已有的關鍵詞

物聯網概念於1999年提出，到如今得益於無線通訊技術發展，移動互聯開始向萬物互聯延伸，並在人工智慧技術的推動下，繼而向萬物智慧轉變，帶來新一輪資訊科技浪潮，並改變各行各業，同時蘊涵十萬億美元的經濟價值，傳統企業

【編者按】未來5年，小米將在AIoT領域持續投入超過100億元。從2019年起，對小米內部而言，AIoT就是"Allin IoT"。這意味著，小米進入"手機+AIoT"

如果你覺得最近關於智慧家居的新聞和討論變多了，那肯定不是你的錯覺。無論是小米還是蘋果，亦或是整個行業，在今年準備發力 IoT 市場已經是一個不爭的事實。 愛範兒之前也報道過，無論是華為在深圳公佈的 AIo

圖片發自簡書App 今天開始一起學習中文自然語言處理 中文NLP一般流程 1. 獲取語料 語料，是NLP任務所研究的內容 通常用一個文字集合作為語

【編者按】隨著各家投入重金，定製家居領域內的競爭越來越充分。業內轉型者與跨界者如雨後春筍般湧現、資本力量暗流湧流，定製家居行業熱度不減，但是想要突出重圍，長線發展就必須要洞悉行業發展趨勢，提升競爭力

據《IDC中國智慧家居裝置市場季度跟蹤報告》顯示，2018年中國智慧家居市場出貨量預計達到1.5億臺，同比增長35.9%。產品的智慧化升級主要圍繞App客戶端、語音助手以及機器學習等方面展開。

作為人工智慧的一大關鍵，NLP（自然語言處理）技術正越來越多進入實際應用場景。尤其在法律、金融、教育等文字密集的領域，利用NLP技術處理和挖掘文字的需求越來越明顯。 今年5月，在最高人民法院資

NLP是指一組技術，涉及統計方法的應用，無論是否有語言學的見解，都是為了解決現實世界的任務而理解文字。對文字的這種“理解”主要是通過將文字轉換為可用的計算而得到的 表示 ，是離散的或連續的組合結構，如向量或張

自然語言處理 （NLP）( Natural language processing)和 計算語言學*（CL computational linguistics）是人類語言計算研究的兩個領域。NLP旨在開發解決

自然语言处理(NLP Natural Language Processing) 实际上是机器学习和软件工程应用于文本和语言问题。 应用场景 能够完美解决的问题： 垃圾邮件检测：

【PConline资讯】最近全国各地都受到寒潮侵袭，大家肯定都被这股寒流冻得哆哆嗦嗦。但是在智能家居行业在年底却热闹非凡。各种大会和论坛都在热议行业的发展和未来的走向。近年来随着科技的不断发展，人工智能的崛起

【編者按】當我們適應了部分智慧化的生活後，就逐漸遠離原本的完全無智慧化的、質樸的生活。本文的文風比較特殊，它站在幾乎完全不贊同智慧家居的角度，以各種各樣的論點“抨擊”正處於發展狀態中的智慧家居行業，其