如果詢問網路工程師，有哪些問題會讓他們寢食難安的話，很多人會首先指出是資料中心的遷移。因為這不僅需要一個完整的網路團隊花費數月的時間才能完成，還將推遲其他重要的IT計劃的實施，並且大多陣列織在這段時間內必然面臨

1.概述 Kafka的使用場景非常廣泛，一些實時流資料業務場景，均依賴Kafka來做資料分流。而在分散式應用場景中，資料遷移是一個比較常見的問題。關於Kafka叢集資料如何遷移，今天筆者將為大家詳細介紹。

週末，我在家裡面看電視，女朋友正在旁邊鼓搗她的電腦，但是好像並不是很順利，於是就有了以下對話。 計算機儲存

企業對資料的利用有三個階段：響應運營，響應業務，創造業務。資料中臺解決的是響應業務的問題，第三階段“創造業務”，則需要AI中臺。 資料中臺的意義 資料中臺對一個企業，起著至關重要的作

各位Buffer早上好，今天是2019年3月18日星期一 。今天的早餐鋪內容主要有： 英美線上商店數千名使用者的支付資料被竊取 ；  不安全

日常生活中，很多人的手機充電器換得比手機還勤快，大部分人不知道，有的時候充電器突然充不進電還能搶救一下。 蘋果 iPhone 和 iPad 充電器分為充電頭和資料線，當充不進電時，首先需要排除是不是充電器壞

原文地址： Golang Datastructures: Trees 原文作者：Ilija Eftimov 譯文出自： 掘金翻譯計劃 本文永久連結： github.com

把陣列按指定大小進行分組，可以用於分頁、資料切割、非同步操作資料。 // 該原始碼來自於 https://30secondsofcode.org const chunk = (arr, size) =>

12c R2 RAC環境下又一個問題特性，同樣會導致cpu使用率高。 $ ps -ef|grep ifconfig root 19141 1 0 06:25 ? 00:00:00 sh -c /bin/su

機器學習這個詞是讓人疑惑的，首先它是英文名稱Machine Learning(簡稱ML)的直譯，在計算界Machine一般指計算機。這個名字使用了擬人的手法，說明了這門技術是讓機器“學習”的技術。 機器學習是

前不久遇到的一個問題，一套12.2的RAC環境， CPU使用率高，使用top可以看到有大量crsctl.bin程序導致， sys cpu佔用了大部分，  如果從資料庫內檢視等待會伴隨著wait event “

上週末終於下定決心把家裡的一臺2012年的Mac Mini（買來後就加裝了SSD並升級了記憶體）從10.11 升級到10.14。升級完了覺得比原來有點慢，尤其是啟動的時候，但想想機器裡裝了那麼多東西，又不是

【TechWeb】3月16日，萬國資料公開發行約1200萬ADS（美國存托股份，每份ADS代表8股A類普通股），每份ADS定價33.5美元，融資金額超過4億美元，同時通過綠鞋機制還將獲得超額6000萬美元的資金。

增強現實技術的首批主流產品始於2013年的谷歌Glass。從那時起，AR和VR技術已經迅速發展，不僅僅是“炒作”，大規模採用是在不久的將來。 據國際資料公司（IDC）預測，今年全球AR/VR支出將達到204億美元。

事前準備 要做好一個壓測，首先要了解下面的一些背景知識，才能做好壓測計劃。 瞭解你的壓測目標：有多少流量？大概的分佈是怎樣的？需要壓測的 QPS 是多少？ 瞭解業務系統：