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程式碼分析驅動程式碼質量

王國樑 目前任職於美團雲端計算部門,負責雲平臺資源排程系統和 Go 相關係統設計和效能優化;曾任職於奇虎360主要在從事高效能中介軟體產品的開發和效能優化。Go 語言重度使用者,開原始碼質量評估工具 Gor

“程式碼變更覆蓋率”在後端測試中的實踐

本文來自網易雲社群 作者:倪志風 最近一直對測試覆蓋率方面的內容比較感興趣,雖然很多專案都早已經用上了Jacoco來實現測試覆蓋率的統計,但是很少看到實際專案中基於覆蓋率統計來指導測試的實踐。這篇文章是

上下文驅動測試

原則 語境驅動的學校的七個基本原則 任何實踐的價值取決於其背景。 在上下文中有良好實踐,但沒有最佳實踐。 人們一起工作是任何專案背景中最重要的部分。

採取哪些步驟來避免模糊,不完整或模稜兩可的需求?

利益相關者通常以各種不同的方式解釋需求。無論是來自語言自身的模糊性還是由於缺少更多資訊,模糊和不完整的需求都可能導致專案延期和預算超支。但是通過記住一些關鍵的考慮,業務分析師可以極大地提高產品需求的質量。

Go 語言中的同步佇列

問題 假設我們在運營一家 IT 公司,公司裡面有程式員和測試員。為了給個機會他們互相認識對方,並且讓他們能夠在工作中放鬆一點,我們買了一個乒乓球檯,並且制定瞭如下規則: 每次只能兩個人(不能少

主題演講2:思維能力在測試分析與設計中的應用

本文是受西門子醫療研發團隊的邀請,而做的一個主題演講:思維能力在測試分析與設計中的應用。演講主要從下面3個方面展開: 1.面臨的問題:醫療產品的特點,要求是必須設計測試用例覆蓋所有的需求要求,以保證滿

專案初期的最優技術實踐

所謂最優,就是從一堆不非最佳的方案中找到最好的一個,或者整合一個。 在我最近的三個專案裡,專案的週期都太短了,大抵都在 3~6 個月之間。短週期的專案裡,對於開發人員的能力增長並不是一件好事——我們所能沉澱

李飛飛:堅持以人為本 AI應增強人類非取代人類

2018世界人工智慧大會今日在上海西岸藝術中心開幕,在下午的全體會議上,剛剛宣佈卸任谷歌雲人工智慧首席科學家的斯坦福大學李飛飛教授發表了演講。李飛飛教授首先闡述了AI對於整個人類社會的影響。她說,A

李飛飛:我在斯坦福研究AI醫療的三個專案

重新迴歸斯坦福大學的李飛飛,以人工智慧實驗室主任身份在現場分享了AI技術應用到醫療領域的感悟和專案進展。 她表示,醫療的成本非常高,AI賦能主要在兩個層面,一是減少錯誤,減少傳染疾病、感染的可能;二是提高醫

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