author/數碼大神

QMQ原始碼分析之Actor

QMQ有關actor的一篇文章 闡述了actor的應用場景。即client消費訊息的請求會先進入一個RequestQueue,在client消費訊息時,往往存在多個主題、多個消費組共享一個Reques

一個成熟的神經網路就應該有一點自己的想法了!

導讀:為什麼神經網路能做出決策?長久以來,這個黑盒問題一直困擾著我們。不過好在一些技術能幫助我們理解神經網路的決策過程。Hive是一家利用深度學習進行資料分析的公司,他們創造的模型grad-cam能幫助我們一窺

深度學習世界的魔法陣們

剛開始研究 deep learning 時,正好是 AlphaGo 跟南韓棋士李世乭對戰(2016年3月8日到3月15日)的前一兩個月,那時我們小組嘗試用 CNN(卷積神經網路)來做藝術畫的風格分類,想想也已經

ArrayList原始碼分析

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