上一篇 機器學習入門系列（1）--機器學習概覽 簡單介紹了機器學習的一些基本概念，包括定義、優缺點、機器學習任務的劃分等等。 接下來計劃通過幾篇文章來介紹下，一個完整的機器學習專案的實現步驟會分為幾步，

前言： 2018年10月，TalkingData組織了面向內部員工的第二屆黑客鬆大賽。其中一個賽題是“如何消除資料的各類偏差，從而產生無偏差的洞察？”針對該題目，本文作者所在的參賽小組提

用官方的話來說，所謂K近鄰演算法，即是給定一個訓練資料集，對新的輸入例項，在訓練資料集中找到與該例項最鄰近的K個例項（也就是上面所說的K個鄰居）， 這K個例項的多數屬於某個類，就把該輸入例項分類到這個

[導 讀]機器學習是使資料具有意義的演算法的應用和科學，也是電腦科學中最令人興奮的領域！在資料豐沛的時代，計算機可以通過自我學習獲得演算法把資料轉化為知識。近年來湧現出了許多強大的機器學習開源軟體庫，現在是進

在 GitHub 2018 年的 Octoverse 報告中，機器學習和資料科學是 GitHub 上的熱門話題。其中，tensorflow / tensorflow 是專案貢獻最多的專案之一，pytorch /

摘要： 很難找到一個特定的資料集來解決對應的機器學習問題，這是非常痛苦的。下面的網址列表不僅包含用於實驗的大型資料集，還包含描述、使用示例等，在某些情況下還包含用於解決與該資料集相關的機器學習問題的演

深度卷積神經網路（CNN）是一種特殊型別的神經網路，在各種競賽基準上表現出了當前最優結果。深度 CNN 架構在挑戰性基準任務比賽中實現的高效能表明，創新的架構理念以及引數優化可以提高 CNN 在各種視覺相關任

1月25日凌晨，DeepMind在倫敦組織線上直播，向全世界的遊戲AI研究人員以及遊戲愛好者們介紹自己的AI研發最新進展。 參加直播的DeepMind研究人員是 DeepMind團隊聯合研發負責

編輯推薦: 本文來源sohu，本文是根據作者的理解，嘗試從現實的角度，去談AIOps 在落地過程中容易產生的誤解，挑戰以及一些建議。

新浪科技訊 北京時間1月25日早間訊息，據美國科技媒體GeekWire報道，亞馬遜AWS決定釋出其一個重要的機器學習服務的程式碼，使其成為開源專案。此前一直有批評人士稱亞馬遜的開源軟體數量過少。

點選上方“Jerry的演算法和NLP”，選擇“星標”公眾號 重磅乾貨，第一時間送達 有一個笑話是：需要多少個數學家來修燈泡? 答案是3個： 1. 第一個數學家證明修燈泡的辦法存在（ex

啟用函式（activation functions）的目標是，將神經網路非線性化。啟用函式是連續的（continuous），且可導的（differential）。 連續的：當輸入值發生較小的改變時，

前言 之前為大家介紹了Pandas中常用的一些語句，熟練掌握的話足夠使我們應對實際生活中的大多數問題。在Pandas之後，今天來為大家介紹一下NumPy的內容及一些基本語句。

目錄 1. 背景 隨著越來越多的公司開始重視資料的積累和產品的敏捷開發，資料量的不斷增加和開發週期的不斷縮短，就形成了一對明顯的矛盾。所以一些列高效的開發工具，就變得尤為重要。 對於業務資料已經

近日，全球領先的數字代理商安索帕釋出了《增強人性：安索帕2019趨勢報告》，預測了2019年五大數字技術發展趨勢，並展望了人性與科技在2019年將如何融合、擴充套件和豐富人類生活。這已經是安索帕第二年釋出同一主