擴博智慧CTO柯嚴:如何用計算機視覺數字化改變世界?
風電和零售行業落地的解決方案,共用的不是具體技術,而是技術儲備。 文 | 李夜 計算機視覺如何數字化改變世界? 或許,可以從擴博智慧的落地案例中找到答案。它橫跨風機葉片巡檢和零售快消兩個領
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近日,全球知名創投研究機構CB Insights連續第三年釋出了AI 100榜單。AI 100從3000家AI公司中評選出了100個最有發展前景的人工智慧初創企業。其中, 醫療健康行業共有12家企業上榜 ,下
小時候聽評書《隋唐演義》時我就對程咬金的“三斧子半”記憶深刻。評書裡說程咬金靠著這三斧子半招式平定了瓦崗,而“三斧子半”也就成了“殺手鐗”的代名詞。 這篇文章想跟大家嘮嘮資料諮詢(data
01 語言結構是自然語言的固有屬性 自然語言是非線性的,有其內在結構的。如中文是“SVO”型語言,可以形成“主語+謂語+賓語”的句子結構,可以有多種短語結構,如: “花貓逮住了
人工智慧發展迅速,尤其是近10年。人工智慧領域涵蓋了包括自然語言處理、計算機視覺、Web與知識工程、機器人、圖形學、視覺化、虛擬現實、多媒體、人機互動、語音識別、物聯網、計算經濟學、計算理論、資訊系統、電腦保
1 次檢視 在過去的十年中,翻譯服務呈指數增長,包括Travis Translator等硬體裝置 , Waverly Labs的飛行員, 微軟翻譯等耳機 – 不僅翻譯文字,還翻譯語音,影象和街道標誌 –
初學 / 轉行 Python 的困惑,這裡都有答案。 摘要:初學、轉行 Python 的困惑,這裡都有答案。 作者 | Thomas Nield 來源: How it feels to lea
轉自:大資料文摘|bigdatadigest 讀研讀博還是進入業界,這真的是一個單選題嘛? 學AI的人鋪天蓋地,如何才能找到切入點,脫穎而出? 感興趣的領域發展太快,如何才能緊跟進度? 進入新一
Python 一種計算機解釋型指令碼語言,誕生於1989年,可用於各類軟體開發、web開發和科學計算,目前是人工智慧最主要的程式語言,各類程式語言排行榜已經躍居前三。 Python
作者丨孫子荀 單位丨騰訊科技高階研究員 研究方向丨多模態內容質量 本人過去幾年一直從事內容質量方面的演算法工作,近期出於興趣對假新聞這個問題做了一些調研,簡單總結一下提供讀
近日在悉尼舉行的Gartner資料與分析峰會上,Gartner研究副總裁Rita Sallam表示,資料和分析領導者必須分析這些趨勢對業務的潛在影響,並相應調整業務模式和運營,否則就有失去競爭優勢的可能。
社群問答系統(Community Question Answering, CQA)將資訊和人精準匹配,為問題找到合適的回答者,為回答找到合適的閱讀者,滿足了人們對獲取知識的迫切需求。在CQA中,一個核心問題是
「(關於 AI 晶片的開發)我們正處於非常初期的階段……」在國際晶片頂會 ISSCC 上,深度學習先驅 Yann LeCun 破天荒地披露了 Facebook 正在自研深度學習晶片的資訊。在這個硬體大會上,這
圖卷積網路 Graph Convolutional Network (GCN) 告訴我們將區域性的圖結構和節點特徵結合可以在節點分類任務中獲得不錯的表現。美中不足的是 GCN 結合鄰近節點特徵的方式和圖的結構
作者 Karl Utermohlen 原文 Machine Learning and the Future of Mobile App Development 下一波移動應用將由機器學習提