電視是每個家庭不可或缺的電子產品，而隨著科技的發展，電視是越來越智慧化，而且在AI盛行的今天，AI智慧電視是越來越普及，電視系統變得越來越聰明，而這次我體驗的是老牌子海信旗下的55英寸超薄智慧液晶電視

在 EMNLP 2018 中，針對短文字的處理，騰訊 AI Lab 釋出了 論文 Topic Memory Networks for Short TextClassification。這篇論文由騰訊 AI L

本教程將會建立一個神經網路模型，通過分析影評文字將影評分為正面或負面。這是一個典型的二分類問題，是一種重要且廣泛適用的機器學習問題。 我們將使用包含50,000條電影評論文字的IMDB（網際網路電影資料庫）

因為詞雲有利於體現文字資訊，所以我就將那天無聊時爬取的《悲傷逆流成河》的評論處理了一下，生成了詞雲。 關於爬取影評的爬蟲大概長這個樣子(實際上是沒有爬完的): #!/usr/bin/env python

暑期檔，《延禧攻略》一炮而紅。 腹黑的人設、線上的演技、飽和的色調、精緻的妝容、考究的道具，《延禧》走紅之謎，坊間眾說紛紜，莫衷一是，但可以明確一點：沒有流量明星。 其實這部於正團隊的原創翻身

“網路文學的發起主要是從玄幻、穿越型別的作品開始，但是現在已經逐步跟傳統文學和現實生活結合越來越緊密，創作導向也逐步向現實題材轉移，或者說更多關注現實題材。”中國作家協會網路文學中心主任何弘近日在北

1. 解析引擎 解析過程分為 詞法解析 和 語法解析 。 解析引擎在  parsing 包下，包含兩大元件： Lexer：詞法解析器。 Parser：SQL解析器。

作為暢銷書作家、哈佛大學講師、演講者和品牌顧問，卡邁恩·加洛 (Carmine Gallo) 一直專注於探詢溝通能力的祕訣。他認為古代說服人心的藝術已在現代商界逐漸消失，他想把它重新找回來。在新書《出色溝通的

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華章妹說 時代變化的速度，已是今非昔比。 因此，速度對於經營和管理也越來越重要了。 這是一個巨大的機會： 如果能比其他任何公司都快，提供全世界公認的優質商品，企業就能以前所未有的速度，開創並引領

(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 前面我們學習了很多用NLP進

我只說了一句話 就讓顧客掏出480元 阿維是我北京的朋友，帥氣的攝影師。我聊到：“我朋友做了款啤酒，酒瓶的瓶標可以定製，你可以把照片印在瓶子上。” “哦。”他隨意地回答，眼睛盯著MacBook，

近日，一篇《自如房的偷拍攝像頭》刷爆朋友圈：北漂劉先生和妻子4月份從自如公司租房，住的是每個月3290元的客廳改造隔斷間，今年9月份，劉先生偶然發現正對著床的插座不太對勁，好像有攝像頭！ 劉先生報

​ 日前，一篇名為《自如房裡的偷拍攝像頭》的文章在網上引發熱議。當事人陳澄（化名）介紹說，9月11日晚，他在床邊插座上發現了一個“奇怪的小孔”，懷疑是被安裝了針孔攝像頭。 而前不久，一篇名為《阿里P7員工

摘要: 自如迴應房間攝像頭事件：已配合警方立案偵查10月15日，一篇《自如房裡的偷拍攝像頭》的網文引發熱議。文章稱，在北京朝陽區租住自如房間近半年的小兩口，居然在偶然間發現了床邊插座上的針孔攝像頭。針對該事件