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個性化推薦已經成為現代人們生活的一部分， “猜你喜歡”、“相關閱讀”你一定並不陌生。計算機如何做到對使用者投其所好？ 企業在做個性化推薦時要如何精準把握使用者興趣？如何解決冷啟動問題？如何避免推薦結果的單調與

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貨幣不會永遠存在——這是肯定的。 當交換髮展成為某種經濟體系的一個特徵時，貨幣可能就不存在了。當人們發現使用貨幣沒有好處時，它也不會存在。那個時間點比傳統主義者所認為的要來得快得多。 現實情況

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自我學習型供應鏈將是供應鏈創新的下一個風口。 在這個未來場景下，為供應鏈系統注入人工智慧（AI）技術，可以通過分析現有的供應鏈戰略和執行資料，來總結導致供應鏈失誤的潛在因素。然後，供應鏈AI

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注：本文來源於“南方網”文章內容有刪減。 早幾年，剛興起供應鏈金融時，傳統模式是將高信用評級企業的信用分享給上下游中小企業。 而現今，供應鏈金融已邁入3.0時代。雲端計算、大資料、物聯網以

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