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阿里資深架構師教你如何做到稅後50萬的程式設計師

寫在開篇 不管是開發、測試、運維,每個技術人員心裡都有一個成為技術大牛的夢,畢竟“夢想總是要有的,萬一實現了呢”! 正是對技術夢的追求,促使我們不斷地努力和提升自己。 然而“夢想是美好的,現實卻

30歲的程式設計師,你慌了嗎?

對於一個在持續學習和成長的前端來說,30歲並不是什麼坎。有幾個問題,我們得想明白。 請開始提高你的單位時間價值 你可能曾經這麼想過,如果我一個小時可以掙100塊,那我每天多工作一小時是不是就可以多掙10

大資料的十大流行誤區,你中了幾個?

技術和科學每天都在觀察革命性的進步,企業正在努力從中汲取最大的利益。資料分析是這樣一個領域,他們利用大資料和資料科學,將大量資料與業務戰略相結合。 實際上,大資料對所有企業都有合理的承諾,無論其規模如何。通

做大資料工程師需要掌握哪些技能呢?

大資料是眼下非常時髦的技術名詞,與此同時自然也催生出了一些與大資料處理相關的職業,通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。 Hadoop工程師用人企業普遍要求掌握以下技術: 1、熟悉Linux開發環境,熟悉

推演一個Buffer分配的語法設計

問題:有一個向量處理器,內部有一片Buffer,大小為X,可以基於它進行平行計算,令操作符為opX,一個操作系列可以表述為opX(N)。 opX的運算元(無論輸入還是輸出),都在Buffer中

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