機器學習高質量資料集(附連結)
今天為大家推薦一份高質量的資料集,都是用於機器學習的開放資料集。 在機器學習中,尋找資料集也是非常重要的一步。質量高或者相關性高的資料集對模型的訓練是非常有幫助的。 那麼用於機器學習的開放資料集有哪些
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網易數碼訊 2019年1月22日訊息,索尼正式推出2019年旗艦電視新品——X9500G系列液晶電視。作為新年首款上市產品, X9500G系列依託於索尼強大的音畫技術實力,實現了在畫質、音質、設計、智慧應用等多維度
1. 邏輯迴歸的應用背景 主要解決問題:分類問題---二分類問題 如果需要解決多分類問題--- softmax 迴歸 什麼是分類? 分類是監督學習的一個核心問題,在監督學習中,當輸出變數Y取有限
一直有一個需求,希望看到自己網站在百度的實時的排名 用過一些工具,要麼反應遲鈍,要麼結果不準確或不實時 於是打算用jsoup寫一個小爬蟲來實時百度看網站排名 直接上程式碼 依賴只有
2019年1月17日,由中國電子視像行業協會與奧維雲網聯合主辦的“中國智慧顯示與創新應用產業大會暨CRC第50屆2018年度彩電研究發展會”在北京召開。作為全球彩電領軍廠商,索尼(中國)有限公司不僅榮膺“中國電視工業
酷友們,大家好! 關於音樂的問題已經說了很多遍了,但還是不能滿足很多人的需求, 要麼只能聽,不能下載;要麼只有電腦端的,沒有移動端;要麼只有Android 的,沒有 IOS 的。 現在版權的原因只能這樣了
我看過很多部落格解釋什麼是人工智慧,我覺得還不如一句話一張圖解釋的簡潔明瞭。 讓機器實現原來只有人類才能完成的任務 ,這個操作就是人工智慧。 下圖所示就是讓機器模擬人各種能力的人工智慧領域示意圖:(圖片
從12.30到1.17修完了Coursera上的Andrew Ng的機器學習課程,計劃上又可以劃掉一件事了。 課程的主要內容大致如下: 監督學習:線性迴歸、邏輯迴歸、神經網路、支援向量機
機器學習中超引數搜尋的常用方法為 Grid Search,然而如果引數一多則容易碰到維數詛咒的問題,即引數之間的組合呈指數增長。如果有 \(m\) 個引數,每個有 \(n\) 個取值,則時間複雜度為 \(\T
2019 年 1 月 21 日,清華大學人工智慧研究院知識智慧研究中心(以下簡稱知識中心)成立儀式暨知識計算開放平臺釋出會在清華大學 FIT 樓舉行。清華大學副校長、清華大學人工智慧研究院管委會主任尤政院士,
題記 git上發現了網友總結的Elasticsearch BAT大廠面試題。只有題目,部分有答案,但不全。 正好抽出一些時間一起梳理一下。 既然是面試題,每個人都會有自己的結合業務場景的答案,沒有
【編者按】谷歌AI團隊負責人Jeff Dean近日釋出部落格文章,總結了谷歌的研究團隊在2018年的主要研究成果。內容包括:AI道德原則與以人為本的AI、輔助技術、量子計算、自然語言理解、感知研
一面立足風機葉片巡檢,一面打入零售快消,成立 2 年多的擴博智慧專注機器視覺,提供特種飛行機器人全自動風機葉片巡檢和實體零售數字化管理解決方案。看似毫不相干的兩個場景,實則存在諸多共通之處。如何讓 AI 技術在實體經
2017年的時候,索尼曾經在日本東京玩具展上釋出過一款黑科技玩具—— toio ,據稱研發這個玩具用了整整5年的時間。只不過當時除了之前預訂了產品的消費者之外,剩餘的使用者們也沒有再收到這款玩具的發售訊息,讓很多對其
公眾號/機器之能 來源 | Forbes 編譯 | 張璽 本週,中國 AI 獨角獸公司曠視宣佈業務上的戰略升級,押注 AIoT 應用於供應鏈改造。曠視 CEO 印奇表示,這一方面是因為產業發展的巨集觀