傅立葉變換是我們最早開始接觸的時頻域變換方法，雖然經常使用，知道怎麼用紙筆計算，但是還從來沒有在電腦中模擬過，正好現在開始學習數字訊號處理，藉著這個機會再學習如何在電腦上模擬傅立葉變換。 以下大部分內容來

你好，你在本文中，可以看到這些內容： 隨機森林是什麼？ 隨機森林如何工作？ 隨機森林的優勢 隨機森林的應用 隨機森林是什麼？ 隨機森林是一種非引數的整合學

最近在medium中看到William Koehrsen，發現其分享了數十篇python相關的高質量的資料分析文章。我想盡量抽時間將他的文章翻譯過來，分享給大家。 作者：William Koehrsen

最近在medium中看到William Koehrsen，發現其分享了數十篇python相關的高質量的資料分析文章。我想盡量抽時間將他的文章翻譯過來，分享給大家。 作者： William Koehrsen

基礎知識 複數表示 C = R + jI 極座標：C = |C|(cosθ + jsinθ) 尤拉公式：C = |C|e jθ 有關更多的時域與複頻域的知識可以學習複變函式與積分變換，本

Naive Bayes分類器 Naive Bayes是一個概率分類器，也就是說，在文件d中，返回所有類別c中後驗概率最大的類別$\hat{c}$: $$\hat{c}=\text{argmax}P(c\

曾經連續多年穩居全球華人首富寶座的他，已是“成功”與“奇蹟”的代名詞。[圖片] 李嘉誠時代已經結束，但是他的房地產投資準則，深刻影響者無數房產投資者。曾有人問他關於買房升值的考量因素，李嘉誠

大佬們的辛酸史，馬雲擺地攤，王健林打官司，任正非欠債！ 我們羨慕馬雲的成功，羨慕劉強東娶到奶茶妹妹章澤天，羨慕李嘉誠的風生水起，羨慕王健林的出手闊綽，羨慕這些網際網路大佬們的生活，但是他們也是一步一個腳印走

寫在開頭 接觸膠片已經很多年了，從兩千年後的衰退到如今又開始膠片熱，生活永遠是個輪迴。其實我手裡已經有很多臺機械的膠片機了，一直都感嘆德國人的機械結構，日本人設計的靈巧。總覺

這是一篇筆記，課程來自Coursera上的 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers 本篇可以算是頂級Kaggle

萬達集團董事長王健林、萬達文化集團總裁張霖、萬達文旅集團總裁胡章鴻、UPMC執行總裁布魯諾·格里德利博士，UPMC國際副總裁、中國區總裁彭士傑出席簽約儀式 鈦媒體快訊 | 9月30日訊息：萬達集

摘要: 微軟作為OCP(開放計算節點基金會)的白金會員，此前貢獻了名為Olympus的微軟下一代資料中心的機架專案給OCP，其中伺服器規格是基於x86/arm64處理器的1U/2U機型，而Olympus有一個

作者 | Christopher Pease 譯者 | Shawn Lee 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營 【導讀】 識別虛假新聞可以說是 Facebook 等社交網路

在我開始記事的時候，父親就常常指著堂屋裡的鐘錶，教育我說：“看到那個秒針沒有，這一秒過了，就再也回不來了。這個世界上沒有什麼比時間更寶貴的”。父親從小這樣教育我珍惜時間，好好學習天天向上。只是後來我確實很珍惜時

簡介 NaïveBayes演算法，又叫樸素貝葉斯演算法，樸素：特徵條件獨立;貝葉斯：基於貝葉斯定理。屬於監督學習的生成模型，實現簡單，沒有迭代，並有堅實的數學理論(即貝葉斯定理)作為支撐。在大量樣本下會有較