機器學習導圖系列(1):資料處理
機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本
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AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W
坦克大戰運用到的Java知識:集合、Swing、執行緒。 程式設計思想: 在主類開啟一個執行緒,沒50毫秒迴圈一次畫方法(繪製整個介面內的所有東西)。畫的東西有敵我坦克(顏色區分)、子彈、牆、血塊、爆炸
遠端呼叫包括遠端過程呼叫(RPC)和遠端方法呼叫(RMI) 1.請求-應答協議 請求-應答協議描述了一個基於訊息傳遞的範型,支援訊息雙向傳輸。 涉及三個通訊原語 (1)doOperation:向
同步和非同步 同步就好比打電話,通訊雙方,你一句我一句,一句話得不到迴應就會一直問:“喂?喂?可以聽到麼?是不是訊號不好呀”。 非同步就像發簡訊,發完簡訊我就去幹點別的,看個視訊、玩個遊戲、幹啥都行,等
一、單例模式簡介 單例模式,是一種常用的軟體設計模式。在它的核心結構中只包含一個被稱為單例的特殊類。通過單例模式可以保證系統中,應用該模式的類一個類只有一個例項。即一個類只有一個物件例項
1 .java.util 包介紹 java.util 包提供了一些實用的方法和資料結構。比如日期類 Date,日曆類 Calendar 以及隨機數類 Random,同時包裡還提供了 collection
在我們學習生活中,經常需要記很多筆記,或者發發個人部落格網站,那麼工具就必不可少了。一般情況下,我們都鍾愛使用賊簡單、賊優美的 Markdown 標記語言,它的學習曲線並不陡峭,且基本上能 Cover 絕大多
神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度
這是piotr szybicki 4年來為了解正確使用Optional型別而努力的結果。 Optional隱藏了可能存在空指標的不確定性,比如: List<String&g
3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin
由美國名譽調查機構Reputation Institute統計的2019美國企業信譽度排行榜已經出爐,這次的榜單中評選了美國2200家上市公司(私企), 流媒體巨頭Netflix摘得桂冠,而任天堂也
中國做得出香氛品牌嗎?成就香氛品牌的核心要素有哪些? 從香水跨越到洗護,品類跨越的邊界在哪裡? 社交營銷時代,產生高轉化率的祕訣有哪些? 歐美香水使用率是98%,而中國大概只有3%,就算是中國最發
在之前的學習中,我寫過一篇關於字串格式化的,就主要設計到了時間以及日期的各種格式化顯示的設定,其主要時通過String類的fomat()方法實現的. 我們可以通過使用不同的轉換符來實現格式化顯示不同的時間以
最近總結了一些資料結構和演算法相關的題目,這是第一篇文章,關於二叉樹的。 先上二叉樹的資料結構: class TreeNode{ int val; //左孩子 Tre