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機器學習 神經網路(5)

神經網路結構圖 經過幾次分享我們已經設計好了神經網路圖,今天有所學過的線性代數來整理我們的模型,所以一下我們有時間可以複習一下線性代數代數的知識。 相當在這個神經

Pytorch學習-自動求導

自動求導/自動微分 在離騷的資料裡面,求導對應為微分。 Central to all neural networks in PyTorch is the autograd package. Let’s

資料分類與排序隨記

分類問題中如果資料量不大的情況下用SVM會多一些。 做排序的話用LR和NN比較多,像GBDT這種模型也是可以輸出概率值。 在噪聲的影響下,閾值y會有很多的浮動,如

聊聊從腦神經到神經網路

神經網路能解決非線性的複雜的模型問題,而且通過增加網路的層數將具備更加強大的學習能力,另外如果再改造改造層的結構則變成各類深度學習模型,例如CNN RNN之類的。 神經網路一般被用來捕捉複雜情況下的特徵,比

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