讀懂智慧對話系統(2)聊天機器人
京東資料團隊曾經出了一片關於對話系統的論文《A Survey on Dialogue Systems:Recent Advances and New Frontiers(智慧對話系統調查:前沿與進展)》,全文引
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繼續分享如何設計圖形識別的神經網路結構。在卷積神經網路CNN中,決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小,被稱作感受野receptive field。感受野用來表示網路內部的不同神經元對原影象的感受
過擬合和欠擬合是模型訓練過程中經常出現的問題,兩種情況正好相反,現將兩者的定義及如何防止進行簡要總結。 1 過擬合 1.1 定義 是指模型對於訓練資料擬合呈現過當的情況,反映到評估指標上就是模型在訓
來源:網際網路金融新聞中心 關聯4家平臺全部涼涼,網易理財也即將下線。 日前,有媒體報道稱,網易理財將於2018年12月1日下線網易理財所有產品。據瞭解,相關理財產品下線後將不再支援資產查詢及贖回等操
前言 這道題當時沒有隊伍解出來,我當時想是有更多的步驟在圖裡面,tensorboard檢測不出來,或者那些其餘的操作有影響,當時有個提示是並非所有節點都在圖裡,最後又找了一遍pbtext的文字,看
本文整理自 “ 36Kr × IEST 2018巴西最新互金政策&市場解讀”活動,首發於微信公眾號“36氪出海”(ID: wow36krchuhai)。“36氪出海”正在籌備出海社群,歡迎出海圈人士
0x00、簡介 對於攻擊者來說,在收集目標資料的過程當中(基礎設施掃描、踩點、傳遞惡意軟體),很容易被安全分析師發現。機器學習在防禦領域的應用不僅增加了攻擊者的成本,而且極大地限制了技術的使用壽命。其實攻擊
作為部落格文章的處女秀,我將簡要介紹一下我的研究領域。從現在起,我將之命名為“人體運動軌跡的人工智慧動畫模擬”(Physically-Based Animation ,下文簡稱PBA)。 譯註: 這篇文
在如今這個萬物互聯的世界中,沒有哪家企業是身處孤島之上的。所有企業都不得不與第三方(外部廠商、承包商、關聯企業、合作伙伴以及其他人)發生多重聯絡。 2018年由第三方造成的資料洩露事件 由於第三方供應商
如何識別手寫數字呢,我們 28 * 28 矩陣表示作為輸入,輸出是一個 0 - 9 中的一個數字。今天就這個課題給大家介紹一下什麼是神經網路。我們看一下識別 8 的過程, 8 是由兩個圈 o組成的,所以我們需要
本次分享也是我個人通過學習一個國外的教程而總結的,在此向作者表示感謝!我們通過以小見大形式來進行分析。一切先從簡單或特例入手。然後在此基礎上延伸和深入。 四個畫素的圖
本專案使用卷積神經網路識別字符型圖片驗證碼,其基於 TensorFlow 框架。它封裝了非常通用的校驗、訓練、驗證、識別和呼叫 API,極大地減低了識別字符型驗證碼花費的時間和精力。 專案地址: htt
之前的文章介紹了,我可以只使用 Numpy 來建立神經網路。這項挑戰性工作極大地加深了我對神經網路內部執行流程的理解,還使我意識到影響神經網表現的因素有很多。精選的網路架構、合理的超引數,甚至準確的引
這篇 TargetedDropout論文接受為 NIPS/NeurIPS 2018 關於緊湊神經網路的 Workshop,該研討會關注構建緊湊和高效的神經網路表徵。具體而言,其主要會討論剪枝、量化和低秩近似等
編者按:本文來自“經濟觀察網” ,記者:老盈盈,36氪經授權轉載。 一份流傳出來的《商業銀行網際網路貸款管理辦法(徵求意見稿)》在網際網路銀行、地方商業銀行間掀起了不小的波瀾。