最前沿:用模仿學習來學習增強學習
國慶7天樂!祝各位朋友國慶玩的愉快! 今天Flood繼續在AI的遊樂場玩一玩,和大家分享ICLR19的最新投稿paper《Learning to Reinforcement Learning b
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神經網路和深度學習簡史 人工神經網路(ANN Artificial Neural Network)是一類學習的機器學習演算法,它專注於模式識別,對資料進行學習,靈感來自大腦的結構和功能深度學習屬於ANN演算
背景:完全資訊博弈與MCTS演算法 要完全弄清AlphaGo背後的原理,首先需要了解一下AI在博弈遊戲中常用到的蒙特卡洛樹搜尋演算法——MCTS。 在一個完全資訊下的博弈遊戲中,如果所有參
1、MNIST資料集簡介 首先通過下面兩行程式碼獲取到TensorFlow內建的MNIST資料集: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inp
選自Medium,作者: Piotr Migdał,機器之心編譯。 一張好的圖抵得上一千個等式。 神經網路是複雜、多維、非線性的陣列運算。如何在避免過於複雜或重複的情況下呈現深度學習模型架構的
前些日子,參加了一個解放號的行業大資料創新應用大賽, https://1024.jfh.com/question/detail?contestId=6 一.問題描述 賽題是根據西安機場上半年的航
9月27日,由融資中國主辦、融中集團協辦的“融資中國2018(第六屆)金融科技創新峰會”在上海舉行,會議釋出了《2018年中國金融科技白皮書》。 本屆峰會以“科技賦能,金融進化”為主題。會上,國內金融科技企業、投資
第一章 技術創新與制度創新 當前,關於技術對金融的影響,國外最流行的概念就是Fintech(金融科技),指的是伴隨著科學技術和管理技術的發展,為了降低金融交易成本、提高金融交易效率而在金融交易手段
作者:James Le 編譯:weakish 介紹 大三的時候,我有一學期去丹麥哥本哈根交流。我之前沒去過歐洲,去丹麥交流,讓我有機會浸入新文化,遇到新人群,去新地方旅行,以及最重要的,接
A Tutorial on Network Embeddings paper: https://arxiv.org/abs/1808.02590 NE 的中心思想就是找到一種對映函式,該函式將網路中
在強化學習系列的前七篇裡,我們主要討論的都是規模比較小的強化學習問題求解演算法。今天開始我們步入深度強化學習。這一篇關注於價值函式的近似表示和Deep Q-Learning演算法。 Deep Q-Lea
RNN(Recurrent Neural Network 迴圈神經網路) 迴圈神經網路的基本概念和地位: RNN 是一類用於處理序列資料的神經網路 。那麼什麼是 序列資料 ? 時間序列資料是指在不
9月27日,杭州P2P平臺"白楊金融"釋出了"良性退出網貸業務及代償方案"的公告,公告內容如下: 一、即日起,平臺將不再發布新的借款標的,不再新增業務存量,保留網站及APP正常維
【導讀】傳統的肉眼識別方法是很難直接識別出 NIs (自然影象) 和 CG (計算機生成的影象)。本文中提出了一種高效的、基於卷積神經網路 (CNN) 的影象識別方法。通過大量的實驗來評估模型的效能。實驗結果表
原文連結: 成分句法分析綜述 - WeiYang Blog 一直以來想對保研到現在一年多看過的論文進行一個總結,正好趕上下週二要講組會,所以將自己看過的成分句法分析相關的論文梳理一下,寫一