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實現邏輯迴歸-神經網路

1、邏輯迴歸與線性迴歸的區別? 線性迴歸 預測得到的是一個數值,而 邏輯迴歸 預測到的數值只有0、1兩個值。 邏輯迴歸 是線上性迴歸的基礎上,加上一個 sigmoid函式 ,讓其值位於 0-1 之間,最後

簡單的圖神經網路介紹

最近,Graph Neural Network(GNN)在很多領域日益普及,包括社交網路、知識圖譜、推薦系統甚至於生命科學。GNN在對節點關係建模方面表現十分突出,使得相關的研究領域取得了一定突破。本文旨在對

出門問問Mobvoi AI Lab:三篇論文入選ICASSP 2019

出門問問是一家以語音互動和軟硬結合為核心的人工智慧公司。2012年創立後,出門問問始終以定義下一代人機互動方式為使命,堅持做AI應用的探索,希望用“AI喚醒生活”,讓每一個人都能夠感受到,以語音互動為代表的AI科技

春節紅包大戰:我們被集體薅了一次羊毛

春節是一場遷徙大戰。 就連巨頭也將以紅包為抓手的獲客作為改變流量格局的戰略之一。 2018年,監管與市場都風雲變幻,金融行業的特殊性、複雜與多變讓流量的爭奪空前激烈,網際網路的下半場已開啟

why-what-how方式的機器學習總結之三

取樣方法 why 取樣方法最常用的場景是用來求一些不好計算原函式的積分,或者求一些分佈的期望值,關鍵詞蒙特卡洛積分。 比如上面這張圖,正方形的面積很容易知道,計算綠點佔所有采樣

關於神經網路的需要注意的概念總結

之前接觸並瞭解過神經網路的相關概念,但是並沒有做過任何系統的總結,這一段時間藉此總結一下相關的概念; 對於神經網路的入門概念來說最重要的是一些相關的理解性概念:反向傳播、啟用函式、正則化以及BatchNom

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