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企業為什麼要進行數字化轉型?

由社交媒體、移動裝置、物聯網和大資料引發的數字化趨勢不僅改變了人們的生活方式也要求企業重新思考設計原來的運作模式。在現實生活中,數字化是可以感知的,比如,我們上網瀏覽新聞時,就是媒體內容的數字化。數字

2018年全國建材家居終端市場回顧及2019年市場展望

【編者按】雖然面臨經濟下行的壓力,但是我國市場空間廣闊,仍然有發掘的潛力。在外部條件不利的情況下,企業更要修煉內功,穩紮穩打。 本文發於家居市場,作者為秦佔學;經億歐編輯,供行業人士參考。

2019關鍵詞:“擊穿圈層”和“低勢能”

這篇歲末年初的總結來得晚了些。年底到了,業內卻沒傳來太多好訊息,年終獎縮水也就算了,大量企業在裁員或準備裁員,這個時候我如果再講點悲觀和負面的東西,只怕大家會更加焦慮。 但還是要說點實話的。2019以至於未來的三

40行Python程式碼,實現卷積特徵視覺化

最近在閱讀 Jeremy Rifkin 的書《The End of Work》時,我讀到一個有趣的關於 AI 的定義。Rifkin 寫到:「今天,當科學家們談論人工智慧時,他們通常是指『一門創造機器的藝術,該

趨勢分析之神經網路

AMiner全新功能技術趨勢分析Trend analysis(http://trend.aminer.cn)基於AMiner 2億篇論文資料進行深入挖掘,包括對技術來源、熱度、發展趨勢進行研究,進而預測未來的技

強化學習(十五) A3C

在 強化學習(十四) Actor-Critic 中,我們討論了Actor-Critic的演算法流程,但是由於普通的Actor-Critic演算法難以收斂,需要一些其他的優化。而Asynchronous Adv

手把手教你用DGL框架進行批量圖分類

圖分類(預測圖的標籤)是圖結構資料裡一類重要的問題。它的應用廣泛,可見於生物資訊學、化學資訊學、社交網路分析、城市計算以及網路安全。隨著近來學界對於 圖神經網路 的熱情持續高漲,出現了一批用圖神經網路做圖分類

三步理解 AlphaStar 背後的黑科技

在Alpha Zero取得圍棋領域的勝利之後,最近的大新聞是: AI又下一城,拿下了重磅即時戰略遊戲星際爭霸。 為什麼我們說這個勝利的重要性不亞於當年的阿法狗? 這背後的黑科技對我們又有怎樣的影響。 我雖不懂

有贊996:覆巢之下,安有完卵。

大家都知道當下經濟大環境不是很好。18年區塊鏈市場泡沫崩盤,後A股蕭條,港股美股如蘋果騰訊也從高點下來30%有餘,網際網路科技股爭相上市融資,而其代表的年輕人第一股小米也腰斬,不甚唏噓。下行

微軟亞洲研究院27篇論文入選AAAI 2019

編者按:人工智慧領域的國際頂級會議AAAI 2019將於1月27日至2月1日在美國夏威夷舉行。根據已經公佈的論文錄取結果,今年的大會錄取率創歷史新低,投稿數量高達7745篇,錄取的數量僅有16%左右。但

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