玉環醫改(三):銀行企業保險多方聯動打造“網際網路+”特色
文/ 羅美 聶廣紅 玉環醫改在堅持“政府主導”的前提下,連結了銀行、企業以及保險機構。旨在改善醫療服務供給途徑,通過線上線下相結合的運營方式,喚醒參與者關注健康,投資健康的意識,從而改變百姓就醫行為,達
文/ 羅美 聶廣紅 玉環醫改在堅持“政府主導”的前提下,連結了銀行、企業以及保險機構。旨在改善醫療服務供給途徑,通過線上線下相結合的運營方式,喚醒參與者關注健康,投資健康的意識,從而改變百姓就醫行為,達
本文首先介紹 BERT模型要做什麼,即:模型的 輸入 、 輸出 分別是什麼,以及模型的 預訓練任務 是什麼;然後,分析模型的 內部結構 ,圖解如何將模型的輸入一步步地轉化為模型輸出;最後,我們在多箇中
1月22日,報喜鳥釋出公告稱,將對其持有小魚金服(旗下主要擁有口袋理財和掌存寶兩個平臺)10%的股權進行資產減值測試,並對小魚金服可供出售的金融資產計提減值準備4638.82萬元。 1月24日
這一章我們把前兩章介紹的優化方法應用在我們的訓練模型V1上(參考機器學習實戰—MNIST手寫體數字識別 ),看看如何使用簡單的單隱藏層全連線神經網路提高準確率。話不多說直接開幹。
人工神經網路(artificial neural network)是感知器(perceptron)和啟用(activation)函式的集合,網路的隱藏層由多個感知器所組成,隱藏層提供非線性化,將輸入層對映為低維
一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理,並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後,我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼,供讀者參考。
科技與支付融合發展路徑演進 1.金融科技驅動支付介質形態從有形到無形轉變 支付介質是支付交易的重要基礎,資訊科技的發展和社會環境的進步推動支付介質從物品到貨幣再到數字化演變。20世紀80
目前的AI其實更多就是僅僅用來從歷史資料中學習到一些規律而已,在業務上,更多的只是減少人為介入工作,所以要在業務系統中引入神經網路,其實主要就是在要找到切入點。 簡單來說,可以走訪一線使用者看他們花最多的時
1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素,在NLP任務中,將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路,矩陣中的每一行代表一個標記token,通常是一個詞語,但是,也可以是一個字元。也就是說,矩陣中
前言 還記得在2018月3月份火爆reddit的deepfake嗎?將視訊中的頭換成另一個人的頭像,雖然可能有些粗糙和模糊,但是在解析度不要求很高的情況下可以達到以假亂真的效果。 舉個栗子,如下圖中將希
馬雲提出的“新零售”具體是一個什麼樣的東西?新零售,即企業以網際網路為依託,通過運用大資料、人工智慧等先進技術手段,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及
什麼是神經網路?(What is a Neural Network) 我們常常用深度學習這個術語來指訓練神經網路的過程。有時它指的是特別大規模的神經網路訓練。那麼神經網路究竟是什麼呢?在
俗話說“民以食為天”,龐大的中國餐飲市場孕育出了世界上最大的餐飲外賣平臺(美團)和現象級國民火鍋品牌(海底撈)。這兩家餐飲行業的明星公司,在剛剛過去的2018年相繼完成上市,其傳奇性和話題性引發了市場的普遍關注
為什麼深度學習會興起?(Why is Deep Learning taking off?) 本節視訊主要講了推動深度學習變得如此熱門的主要因素。包括 資料規模 、 計算量及演算法的創新 。(3個重點概念!
使用者畫像在徵信中的應用 問題描述 傳統金融機構的徵信資訊來源主要是央行徵信,但央行徵信系統中僅有3億多人有信貸記錄。這部分信貸記錄又主要來源於商業銀行和農村信用社等金融機構,其資料的時效性