介紹 我們很少聽到一個三詞短語，能將統計學習、資訊理論和自然哲學的一些核心概念融合到一起。它對於任何有探索興趣的人來說，都有精確且易於理解的含義，而且對 ML 和資料科學的研究人員，它應該是個有實用性的詞。

萬事始於初心，終於堅持。最後一篇來聊聊與大資料相關的職位：資料分析師(Data Analyst)， 資料科學家(Data Scientist)，資料工程師(Data Engineer)，資料庫管理員(DBA), 資料

作者 Kelly Peng 編譯 Mika 本文為 CDA 資料分析師原創作品，轉載需授權 中國小姐姐Kelly Peng在本文分享了她在資料科學求職過程中的心得和體會。 前言 一

深度學習網路的對抗魯棒性問題遠未得到解決，而之前提出的當前最佳方法被本研究發現是過擬合於某種對抗攻擊型別的。在今天要介紹的論文中，研究者提出了一種基於變分自編碼器的分類模型ABS，可以匯出每個例項的魯棒

簡書新手，第一個文集想記錄一下自己過去一年的轉行經歷。其實從17年四月決定轉行，到18年6月拿到offer（因在美工作許可等行政原因10月入職），時間是超過了一年的，不過這一年多的時間，除了資料科學方面，我也花了很多

原標題：獨家：Coinbase挖來Linkedin前資料科學負責人Michael Li擔任VP 儘管虛擬貨幣在今年整體進入熊市，但主要玩家們並未停止招兵買馬。矽星人獨家獲悉，知名虛擬貨幣交易平臺 Coinb

Python有許多吸引力，如效率，程式碼可讀性和速度，使其成為資料科學愛好者的首選程式語言。Python通常是希望升級其應用程式功能的資料科學家和機器學習專家的首選。 由於其廣泛的用途，Pytho

中期選舉前，特朗普政府上演了一場“潛伏”版“水門事件”，而由於一位程式員及其在GitHub上釋出的行文風格相關性分析，這位匿名告密者的身份被迅速鎖定在副總統身上。 這次的結果也似乎會與當年的尼克松大有不同。

教導電腦科學並不需要虛擬現實。事實上，市場上沒有一款用於教導電腦科學的VR應用程式。Zenva發現，在缺乏直接應用的情況下，很多人都難以理解相應的抽象概念。人類習慣於與自然環境互動，並從互動產生的反饋中學習。但

【51CTO.com快譯】本文介紹了關於A/B測試所要了解的五個方面，從適當的樣本大小、統計置信度到A/B測試的有用性等。 A/B測試是一種隨機試驗，其中“A”和“B”指2個變體，用於確定哪個變體更“有效”

考慮一個大而複雜的資料集。如果你的任務是分析此資料集，你可以通過繪製幾個圖表進行探索性可視分析（EVA）。這種迭代的圖表驅動方法很受歡迎，並得到Tableau等軟體和Kaggle Kernels等資料科學筆記本

資料正在徹底改變企業的運營方式。專家估計，到2020年，全球將建立多達270萬個與大資料和分析相關的職位。元芳，你怎麼看? 隨著企業對大資料專業人士的需求激增，而所提供的工資也創下新高。為了吸引最優秀的人才

作者2013年本科畢業的，做過平行計算相關開發，嵌入式底層，目前在遊戲創業公司做伺服器開發。 目前自學機器學習等人工智慧領域知識技能，這是一段時間來的進修總結。

令人有點驚訝的是，在所有機器學習的流行詞彙中，我們很少聽到一個將統計學、資訊理論和自然哲學的一些核心概念融合起來的短語。 而且，它不是一個只有機器學習博士和專家懂得的晦澀術語，對於任何有興趣探索的人來說，它都具有精

如果是初學者，當你參加資料科學專案時，應避免以下十二種常見錯誤。 1 沒有檢查你的資料 你需要檢查自己即將收集/使用的資料的量與質。“你的工程中大部分的時間，通常是80%的時間，將用