俗話說得好，人往高處走。 在當前人工智慧火得一塌糊塗的時候，很多程式員的心思也開始活絡起來了。 “要不要轉行做人工智慧？” 想必是很多程式員心中都有過的念頭。 到底該怎麼轉呢？很多人查了資料之後

Kloud Strife在其部落格上盤點了今年最值得關注的有關深度學習的論文，包括架構/模型、生成模型、強化學習、SGD & 優化及理論等各個方面，有些論文名揚四海，有些論文則非常低調。 一如既

■本報記者 賈 麗 董明珠和雷軍的賭約到期僅有2個月的時間，市場出現了“格力在衝、小米在趕”的局面。 近日，格力電器釋出2018年度前三季度業績預告顯示，公司預計營業總收入約為1500億元，超越去年全年

11月2日 前購票，立享 7 折優惠！更有學生專享福利！掃碼報名 ↑↑↑ 提到 AI，大家馬上想到計算機視覺、語音識別、自動駕駛、自然語言處理、晶片這些熱門技術領域，這些領域的技術人

這簡直太容易了，連你的老闆都能做到！ 本文展示瞭如何用 Keras 構建深度學習模型的簡單示例，將其作為一個用 Flask 實現的 REST API，並使用 Docker 和 Kubernete

在計算機應用中，我們把一系列相連線的節點組成的資料結構，叫做圖。今天我們將要介紹它的一種形式——無向圖，以及針對這種結構的深度優先搜尋和路徑查詢演算法。 一、無向圖資料結構 介面： /** * 圖

深度學習 應用甚廣 ，在諸多方面的表現，如影象分割、時序預測和自然語言處理，都優於其他機器學習方法。以前，你只能在 學術論文 或者大型 商業公司 中看到它的身影，但如今，我們已能利用自己的電腦進行深度學習計算

在一次走訪格力的過程中，我發現董明珠無處不在。 走道間，站在公示牌和海報上代言人的是她；工廠的對外展示區，工業機器人緩緩夾著組裝的螢幕是她；格力總部的歷史牆上，和各位政要領導合照的是她；手機展架上，舉起手機承諾是

第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）2018年10月12日繼續，就像任正非說的，鼓勵科學家，專家與工程師交流，思想碰撞。今天全聯接大會上世界知名計算機專家，唯一華人圖靈獎獲得者、清華

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 對於 NLP 來說，互資訊是一個非常重要的指標，它衡量了兩

摘要 就像是 Google I/O，或是微軟Build，華為的 HC 大會也早已不再是面向B端市場的技術釋出本身，而成為了這家中國頂級的、具備世界級影響力公司展現自己意識形態和商業思

Sanyam Bhutani：您好，GAN 之父，感謝您接受此次採訪。 Ian Goodfellow：不客氣！非常感謝您來採訪我，也感謝您撰寫採訪部落格為其他學生提供幫助。 Sanyam B

很多人習慣將人工智慧比作行駛中的汽車，資料是燃料，人才是引擎，算力是底盤，任何一個環節存在缺口，這輛車註定是跑不快的。 算力和資料雖然也是問題的關鍵，但在人工智慧領域的玩家中，大多數巨頭在資料和算力上都還算糧草充

速途網10月10日訊息（報道：喬志斌）今天上午，深度學習工程師認證釋出會暨人工智慧人才發展論壇在京召開。會上，基於中國軟體行業協會發布的國內AI領域第一個專業技術人才培養標準——《深度學習工程師能力評估標準》（

在第二部分，我們總結MLP基礎上的推薦系統，我在這裡只截取了原文的一部分內容。這篇部落格中所使用的註解字元和參考文獻目錄可以在 基於深度學習的推薦系統（一）Overview 中找到。我們把這些工作分為如下幾部