1：優化器 。機器學習訓練的目的在於更新引數，優化目標函式，常見優化器有SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam。其中SGD和Adam優化器是最為常用的兩種優化器，SGD

以下為採訪實錄摘要： Alex:  大家好，我是 Alex ，是 BoomingStar Ventures 的管理合夥人，也是 Robin.ly 的創始人。 Robin.ly 是一個視訊內容平臺 ， 主要

本篇內容介紹嵌入式深度學習的應用場景、Paddle-Mobile的特性優勢以及使用開發方法，預計閱讀時間4分鐘 嵌入式深度學習有哪些應用 深度學習技術已經在網際網路的諸多方向產生影響，關於

在前一個小節中，簡單地談了談什麼是“M-P神經元模型”，順便用生活中生動的小案例，把啟用函式和卷積函式的概念擼了一遍。下筆之處，盡顯“神經”。當然這裡所謂的“神經”，是說我們把不同領域的知識，以天馬行空地方式，

社交創業者用產品迴應自己身處的時代環境。因此做減法，而非加法，才是這一代創業者需要思考的問題。 社交再一次成為顯學，很大程度上仰賴於抖音。這款剛滿兩歲的產品，不僅支撐起位元組跳動估值的半壁江山，更

工欲善其事，必先利其器。首先我們需要花費一些時間來搭建開發環境。 1.安裝python。python是人工智慧開發首選語言。 2.安裝virtualenv。virtualenv可以為一個python應用

人工智慧正在日益滲透到所有的技術領域 計算機視覺、語音識別、自然語言處理 便是目前深度學習很熱門的三大應用方向 博文菌列舉了三大方向優秀的技術好書 一起來了解這些會影響我們未來的重要技術吧 NO.1

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 關於圖遍歷

近日，Kantar Media CIC於上海釋出了“60秒看品牌在中國社會化媒體表現”資訊圖，將品牌在各大平臺的表現以最直觀的數字形式展現出來，深入刻畫各領域中品牌的市場作為。 Kantar Media C

AI 前線導讀：在任務間遷移知識是人類與生具有的能力。通過完成某個任務所獲得的知識，同樣可用於解決其他相關的任務。傳統機器學習和深度學習演算法通常在設計上是獨立工作的，這些演算法訓練用於解決特定的問題。一旦特

來源： Pexels 我不擅長國際象棋。 我父親在我年幼的時候教過我，但我猜他是那些一直讓他們的孩子獲勝的爸爸之一。為了彌補世界上最受歡迎的遊戲之一的技能的缺乏，我做了任何資料科學愛好者會

據外媒報道，一項針對1700名年齡在18歲至35歲之間的美國人的最新調查顯示，在檢視和窺探伴侶的手機和社交媒體賬戶這件事情上，男性比女性更不值得信任。根據電子產品轉售網站BankMyCell的調查資料，如果被

也許你不曾見過他們的模樣 但你或許熟悉他們的姓名 聆聽過他們的聲音 在萬眾矚目的演講臺前 在寥寥數人的小鄉村裡 在高階學術的研討會上 在網路光纖

論文標題：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to S

在OpenAI推出強化學習課程 Spinning Up後不久。昨天，DeepMind與 UCL 合作推出了一門深度學習與強化學習進階課程，以線上視訊形式呈現。該課程共有 18 節課，每節課都長達 1