深度學習 500 問
1. 版權宣告 請尊重作者的智慧財產權,版權所有,翻版必究。 未經許可,嚴禁轉發內容! 請大家一起維護自己的勞動成果,進行監督。 未經許可, 嚴禁轉發內容! 2018.6.27 TanJiyong
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深度學習好處多多,但構建起來卻有些令人痛苦。為此,本文提供了一份詳盡的教程來教你快速構建自己的深度學習環境。不僅教你利用現有資源快速搭建深度學習模型,還一步步列出瞭如何通過雲平臺搭建自己的深度學習環境。 引
本文已投中心公眾號。特徵工程是機器學習成敗的關鍵一步,其意義一點都不比模型低。巨集觀層面來說,模型水平決定了機器學習的上限,特徵工程水平決定了能接近上限多少。而對於具體問題層面,特徵工程水平決定了機器學習在這個
我是從初一開始用思維導圖,不管學習任何知識都用,到現在15年。但我是在研究深度學習後才真正明白它的原理,因為 思維導圖和人工智慧的深度學習原理一樣。 如果我學其他專業的話,恐怕我一輩子都不知道原理。所以非機器
AWE 2019(中國家電及消費電子博覽會)的主題是「AI 上・智慧生活」,因而,參展的各大家電和消費電子廠商也開始在自家產品裡面加入各種各樣的人工智慧功能。 從冰箱到洗衣機,甚至是電飯煲,都可以人工智慧起
自從18年10月底開始課餘在導師的公司實習,不知不覺入坑機器學習和深度學習已經小半年時間。目前的主要方向是NLP和資料探勘。 這期間接觸了許多新的知識,見識了火熱的深度學習的魅力和實際應用,也認識了很多浙大
在2019 RSAC上,筆者發現了 雲安全 方面有一些變化的趨勢,與大家分享。分兩部分,第一部分是第一天的 CSA (Cloud Security Alliance) 高峰論壇 ,第二部分是展會和 sess
前面討論過LSTM的預測模型,同學們百度也好,科學谷歌也好,能找到的LSTM的模型無非是在討論模型本身,無非Seq2Seq、Seq2one等等各種,或者再加上Attention機制等等。總之
逆襲者不矯情。那些悄悄變厲害的人,都在偷偷對自己下狠手。 “開始找工作了,面試了幾家公司,我發現每次自己面試時都會特別緊張,因此今天在地鐵上面對大家練習一下,希望大家多多支援”,地鐵15號線上,一位穿著很職業的姑
隨著315的到來,拼多多似乎再一次成為“眾矢之的”,拼多多假貨問題又被搬到了檯面上,而距離上一次“大圍剿”也僅僅時隔半年。然而,這並沒有影響拼多多美股股價,近日隨著整體股市的回暖,拼多多美股股價也迎來了一波狂漲
01 殘酷世界執行邏輯: 富有的,給他更多 沒有的,把他僅有的也拿走 請思考一個問題:月薪5000和月入1萬的差多少? 很明顯,差5000。錯。那只是表象。 這個世界並不是簡單的算
在上篇文章裡,我們主要討論如何使用SVM分類器來抓取出表現最好的技術指標。而我們提到的一個關鍵點在於我們使用了極端隨機樹來選擇技術指標中的一部分來生成一組模型進行訓練。在本文中,我們重點來介
IBM Watson Machine Learning Accelerator 是捆綁了 IBM PowerAI、IBM Spectrum Conductor 和 IBM Spectrum Conductor
←←←←←←←←←←←← 快!點關注 “我討厭閱讀別人的程式碼”是所有經驗層級上的軟體開發人員之間普遍存在的問題。然而,這又是一個必要的技能,特別是對於開發人員進入到現有的程式碼庫中的時候,如果你以
截止到2018年,中國網際網路使用者規模超過8億人,移動網際網路的滲透率也超過90%,網際網路行業人口紅利殆盡,發展進入下半場,內容多樣化,優化使用者體驗是發展趨勢。手機地圖在一定程度上成為人們日常出行必不可少的工具