人民網總裁葉蓁蓁。 王星 攝 近日，在廣州舉辦的黃埔國際財經媒體和智庫論壇上，人民網總裁葉蓁蓁發表主旨演講，從技術、產業與城市三個維度，詮釋數字經濟帶來的深刻變革與嶄新機遇。 “38

作者：閒魚技術-雲聽 背景 在之前的 文章 中，我們已經提到過團隊在UI自動化這方面的嘗試，我們的目標是實現基於 單一圖片到程式碼 的轉換，在這個過程不可避免會遇到一個問題，就是為了從單一圖片中提取出

深度學習很大程度上仍是一個黑箱，但研究者一直沒有停下理解它的步伐。普林斯頓高等研究院的研究者 Nadav Cohen 近日發文介紹了理解深度學習優化的進展以及他們近期在這方面的一項研究成果。 神經網路

神經網路是機器學習和深度學習的基礎 初次聽說其名號的人都會充滿著各種幻想 深入瞭解後你會發現 它還是對治深度學習恐懼症的一劑良藥 NO.1 《解析深度學習：卷積神經網路原理與視覺

網易科技訊 11月18日訊息，在2018年未來科學大獎頒獎典禮暨F?科學峰會上，Robert Bendheim and Lynn Bendheim Thoman神經科學講席教授，心理學教授， 普林斯頓大學神經

本節介紹基於Keras的使用預訓練模型方法 想要將深度學習應用於小型影象資料集，一種常用且非常高效的方法是使用 預訓練網路 。預訓練網路(pretrained network)是一個儲存好的網路，之前

公眾號/AI前線 作者 | Christopher Dossman 譯者 | 姚佳靈 編輯 | Vincent AI 前線導讀：我被問到最多的問題是“我如何獲得更高的精度？”。機器學習工程師，無

阿里搜尋技術體系演進至今天，基本形成了由 offline 、 nearline 、 online 三層體系，分工協作，保證電商平臺上，既能適應日常平穩流量下穩定有效的個性化搜尋及推薦，也能夠去滿足電商平臺對促

人工智慧橋接雲基礎設施（ABCI）是用於AI處理的世界級計算基礎架構，由日本產業技術綜合研究所（AIST）建造並 運營。索尼公司近日宣佈，已利用 ABCI和其深度學習開發框架“核心庫：神經網路庫”，重新整理了全球深度

【編者按】作為本輪AI的關鍵技術，深度學習不單只是深度神經網路模型本身。事實上，深度神經網路的發展痛點頻頻，包括穩定性和對裝置的依賴性，以及除錯複雜度困難等等。事實上，迴歸到深度學習的本

今年，微軟亞洲研究院成立20週年，現推出研究員技術趨勢署名文章，本文為微軟亞洲研究院授權DeepTech深科技釋出。 識別影象對人類來說是件極容易的事情，但是對機器而言，這也經歷了漫長歲月。

使用OpenCV提供的預先訓練的深度學習面部檢測器模型，可快速，準確的進行人臉識別。 2017年8月OpenCV 3.3正式釋出，帶來了高改進的“深度神經網路”(dnn deep neural networ

在藥物設計、化學資訊學領域，深度學習並不一定能比傳統機器學習領域有更好的表現，尤其是在學術界，由於有標籤的資料很少，資料噪音較大，往往用深度學習只會導致過擬合降低模型的預測能力。但是，生成學習用於藥物設計卻完全

【編者按】“AI+行業”已經是大勢之趨，安防領域的兩大巨頭海康威視與大華股份正加強“人工智慧化”的標籤。無論是海康威視從視訊監控化到智慧交通的路徑，還是大華著力於前端市場，貫徹大安防戰略，“AI

TensorSpace.js Present Tensor in Space English| 中文 TensorSpace是一套用於構建神經網路3D視覺化應用的框架。 開發