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深度學習已經成功地在各種任務中得到應用。模型的推斷速度在無人駕駛等實時的場景下尤為關鍵。網路量化是加速深度學習模型一種有效的方法。在量化的模型中，我們使用 int8、float16 等低精度的資料型別表

近日，麻省理工學院團隊背景的光子 AI 晶片公司 Lightelligence 對外宣佈了一項重要進展—— 成功開發出世界第一款光子晶片原型板卡（Prototype） 。 對於這家成立一

正如吳恩達在他關於應用 triplet loss 函式的演講中指出的那樣，在深度學習文獻中總是會用到“__Net”或者“Deep__”這樣的取名。所以，本著這種“傳統”，我也將本文命名為Fraud Net或者D

憑藉其提高的生產力和準確性以及更加個性化的體驗，AI正在徹底改變醫學成像。據Signify Research稱，到2023年，全球醫學影像人工智慧市場，包括自動檢測，量化，決策支援和診斷軟體，將達到20億美元。

線性迴歸 理論 線性迴歸最簡單和最經典的機器學習模型之一。 任何一個機器學習模型都會有如下4個要素： 訓練資料 數學模型 損失函式 計算方法 訓練資料

個人簡介： 經過秦院長這麼多年的實戰經驗，他制定了一套針對於人工智慧 0基礎的程式設計師知識體系。 除了有程式設計基礎，如果懂一點Python那也不錯哦！ 但是我們也是會

首先和大家說一聲對不起，昨天由於平臺安全問題，賬號被黑入，傳送了與本平臺主旨背道而馳的內容，發現問題我們立馬刪除了，在此向大家說一聲抱歉。 我們“計算機視覺戰隊”微信公眾號，之後還會

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