DSSM(深度語義匹配模型) 模型原始論文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough

針對蔡徐坤向嗶哩嗶哩彈幕網傳送的律師告知函，嗶哩嗶哩官方微博做出迴應。嗶哩嗶哩表示，“律師函經熱心網友轉發後已收悉，蔡徐坤先生的感受我們很關注。B站一直重視保護公民的隱私權、名譽權，法律的問題交給專業人士處理

可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

我們的世界是一個非線性的世界，我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢？從人類大腦結構中受到的啟發，人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界，那人工神經網路應該也是可以的。

AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

來源：“996工作制”是誰的如意算盤？ 背景：最近，程式設計師界出了個新聞，有人在知名程式碼託管平臺GitHub上發起了一個名為“996.ICU”的專案，以此抵制996工作制。此舉立即

文 | 袁斯來 資料整理 | 劉倩君 編輯 | 楊軒 創業十載，終於一個頭彩砸在暴風科技和馮鑫頭上：登陸創業板，股價連續28個一字漲停板，董事長馮鑫的賬面身家超過100億。 但四年過去，天降好運

對於日益嚴重的假新聞問題，不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的，另一方面，在暗處，也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節，你收到假新聞了

簡介 圖片.png Python深度學習專案 使用Python和Keras掌握深度學習和神經網路架構的富有洞察力的專案 主要特點 探索跨計算機

本文是王喆在 AI 前線 開設的原創技術專欄“深度學習 CTR 預估模型實踐”的第三篇文章（以下“深度學習 CTR 預估模型實踐”簡稱“深度 CTR 模型”）。回顧王喆老師過往精彩文章： 《重讀 Youtub

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程，損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度，學習的目的就是以該損失函式為基準，找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

【 獵雲網 （微信：）北京】3月25日報道（文/呂夢） 獵雲網今日獲悉，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行WeRide，擔任感知團隊執行總

文遠知行WeRide重磅宣佈，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行，擔任感知團隊執行總監，全面負責感知系統整體技術規劃及團隊管理。 “作為技術人員，面對無人駕駛這滾滾潮流，你不能站