簡化資料獲取!Uber開源深度學習分佈訓練庫Petastorm
公眾號/AI前線 策劃編輯 | Natalie 作者 | Uber ATG 翻譯 | 無明 編輯 | Natalie AI 前線導讀: 近年來,深度學習在解決模式識別問題方面發揮了
公眾號/AI前線 策劃編輯 | Natalie 作者 | Uber ATG 翻譯 | 無明 編輯 | Natalie AI 前線導讀: 近年來,深度學習在解決模式識別問題方面發揮了
[摘要]政策或將從調高、擴中、保低等三個方面入手,結合醫療、教育等社會保障舉措來調節收入分配。 國家發展改革委、人社部等多部委近期密集調研或召開座談會,研究擴大中等收入群體的舉措。上證報記者從權威渠道獲悉,擴大中
目前人類正處在從大資料時代向大計算時代變革的時間點上。 ——餘凱 地平線創始人 2012年,他在一眾華人頂尖科學家中率先回國,第一個在中國開啟深度學習;2013年,他領銜百度團隊,第一個
如何將深度學習等AI演算法應用到實際場景裡,不是一件容易的事情。 2016年,卡耐基梅隆大學電腦科學院的終身教授邢波(Eric Xing)在匹茲堡創辦了Petuum,他致力於建立一個平臺,通過自定義的虛擬化和作
選自Petuum,機器之心編譯,參與:張倩、王淑婷。 為促成不同文字生成任務的快速搭建以及任務之間的技術共享,由 Petuum 公司和卡耐基梅隆大學 (CMU) 為主要貢獻者的通用工具包——T
目標檢測是計算機視覺領域的基本且重要的問題之一,而「一般目標檢測」則更注重檢測種類廣泛的自然事物類別。近日,中國國防科技大學、芬蘭奧盧大學、澳大利亞悉尼大學、香港中文大學、加拿大滑鐵盧大學的研究者在 a
寫在前面 mxnet程式碼的規範性比Caffe2要好,看起來核心程式碼量也小很多,但由於對dmlc其它庫的依賴太強,程式碼的獨立性並不好。依賴的第三方庫包括: cub dlpack dmlc-core
機器之心 翻譯 2018/09/22 11:14 參與 路雪 蔣思源 張倩 2018年
YOLO系列的實現有一個自己的框架叫做draknet,這是一個純C的框架,無論是YOLO還是YOLO2,在程式碼實現上都是用darknet,改變的是網路結構的配置檔案,首先我們來看一下它到底是什麼樣的:
一位工程師,如何才能稱得上優秀?除了寫得一手好 Code,什麼樣的工作態度和方法才是一個優秀工程師的必備? 首先要相信技術,我剛才已經講了,整個我們工業界,特別是像百度這樣的公司,對技術堅定的、不動搖的信念特
遞迴神經網路(RNN) RNN 是專門用於處理順序資訊的神經網路的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果為條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示,他們被順序送至迴圈單元。下圖說明了一個簡單的
騰訊科技訊 9月20日,2018深圳國際BT領袖峰會於今日開幕,本次大會主題為“引領精準醫療,共享健康生態”。中國工程院院士、國家心腦血管病中心主任、中國醫學科學院埠外醫院院長鬍盛壽出席活動,並發表了主題為“
作者:Pulkit Sharma 編譯:Bing 編者按:本文作者Pulkit Sharma分享了一篇有趣的專案,以《貓和老鼠》為例,計算任意視訊中湯姆貓和傑瑞鼠的出鏡時長。這一模型也可以用於
作者:Tim Rocktäschel 編譯:weakish 【編者按】FAIR研究科學家Tim Rocktäschel簡要介紹了einsum表示法的概念,並通過真例項子展示了einsum的表達
影象風格遷移是指,將一幅內容圖的內容,和一幅或多幅風格圖的風格融合在一起,從而生成一些有意思的圖片 以下是將一些藝術作品的風格,遷移到一張內容圖之後的效果 我們使用 TensorF