結合Spark與TF,Uber客服系統引入深度學習
來源:Uber 編譯:weakish 年初我們在Uber引入了 客戶滿意服務單輔助系統(Customer Obsession Ticket Assistant,COTA) ,利用機器學習和自
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機器之心 翻譯 2018/09/12 2:42 Mihir Garimella、Prathik Naid
推薦作為解決資訊過載以及挖掘使用者潛在需求的技術,目前已成為網際網路產品的標配。工業界最開始由亞馬遜使用協同過濾,包括常見的基於內容的推薦和基於使用者的推薦;接下來出現矩陣分解,將使用者行為矩陣分解為使用者矩陣
神經網路的基本思想是模擬計算機“大腦”中多個相互連線的細胞,這樣它就能從環境中學習,識別不同的模式,進而做出與人類相似的決定。 典型的神經網路是由數千互連的人工神經元組成,神經元是構成神經網路的基本單位。這
思科今天推出了一款針對人工智慧進行優化的系統,成為最近一家在該領域有所動作的資料中心裝置製造商。 思科今天公佈的UCS C480 ML M5是一款四機架單元伺服器,專門用於執行處理器密集型深度學習工作負載,
機器之心專欄 作者:張俊林 Batch Normalization(簡稱 BN)自從提出之後,因為效果特別好,很快被作為深度學習的標準工具應用在了各種場合。BN 大法雖然好,但是也存在一些侷
作者:Haebichan Jung 編譯:Bing 編者按:本文來自資料科學家Haebichan Jung,他發現用深度學習製作音樂時存在某些邏輯上的問題,並用資料方法建立自己的模型解決了這一
作者:Jakub Langr 編譯:weakish 在許多研究人員和我的朋友看來, 生成對抗學習/網路(Generative Adverserial Learning/Networks,GA
自今年4月份以來,涉及美國前總統巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)的一段一分鐘長視訊已被觀看過480萬次。視訊中,奧巴馬坐在椅子上,背景中可以看到美國國旗,他直接對著觀眾發表講話,並用淫穢下流的語言攻
上一篇帖子簡單介紹了go-micro的整體框架結構,這一篇主要寫go-micro使用方式的例子,中間會穿插一些go-micro的原始碼,和呼叫流程圖,幫大家更好的理解go-micro的底層。更詳細更具體的呼叫流