(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面我們介紹了神經網路的基本結構單元-感知器，

Robinly 原創 2018/11/02 09:57 Robinly www.robin.ly

公眾號/將門創投 來源：BAIR 編譯：T.R 對於機器人感知來說，RGB圖加捲積網路已經變成了感知系統的標配。在機器人和通常的計算機視覺任務中，人們會從從VGG或者ResNet等網路模型中借

近年來人工智慧成為了科技的熱潮，AlphaGo的卓越戰績、各大科技公司蜂擁進入自動駕駛領域等訊息吸引著民眾的目光。但其實嚴格意義上這些工作歸屬於同一個學科——機器學習。 人工智慧的目的是教會計算機完成

公眾號/AI前線 策劃編輯｜Natalie 作者｜MARAT DUKHAN 等 譯者｜無明 編輯｜Debra AI 前線導讀：Facebook 正式開源 QNNPACK，一款針對移動 AI

2018 年 10 月 18 日-20 日，由極客邦科技與 InfoQ 中國主辦的 QCon 全球軟體開發大會在上海寶華萬豪酒店舉行。 在人工智慧與深度學習實踐專場（解決方案專場）中，七牛雲深度學習平臺研發

歡迎大家前往騰訊雲+社群，獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~ 本文由columneditor發表於雲+社群專欄 作者：姚均霖 導語 ：隨著近幾年文字資訊的爆發式增長，人們每天能接觸到海量

智慧決策上手系列教程索引 image.png 我們使用已經合併在一起的拉勾網數百個職位招聘詳情檔案來進行這個練習。 百度雲下載檔案 密碼:bvb8

來源：環球科學ScientificAmerican 快速發展的AI技術能夠自動建立虛假的視訊和音訊。通過社交媒體傳播這些有意製造出的虛假資訊，可能會對公共話語和政治穩定產生深遠影響。電腦科學家正在開發人工智

1/ 雖是數學出身，但實際上數學為統計的理解帶來了更多的挑戰。因為數學的重心在於抽象，以高度抽象的方式來統一性地解決問題。而統計則更為關注現實，以具體的例子為基本素材，以“把大家放到一塊兒看看”為方法論，來討

作為資料科學家，你最重要的技能之一應該是為你的問題選擇正確的建模技術和演算法。幾個月前，我試圖解決文字分類問題，即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子，所以我開始使用簡單的經典

image 在 《【Get】用深度學習識別手寫數字》 中，我們通過一個手寫數字識別的例子，體驗瞭如何使用 深度學習 + tensorflow 解決一個具體的問題。

本文帶你認識一個優秀的新深度學習框架，瞭解深度學習中最重要的3件事。 框架 看到這個題目，你可能會疑惑： 老師，你不是講過如何用深度學習做影象分類了嗎？遷移學習好像

這些深度學習術語，你瞭解多少？（上）

背景 深度學習作為AI時代的核心技術，已經被應用於多個場景。在系統設計層面，由於其具有計算密集型的特性，所以與傳統的機器學習演算法在工程實踐過程中存在諸多的不同。本文將介紹美團平臺在應用深度學習技術的過程中