送出21本,精選技術書籍!
「清華大學出版社」聯絡了包括程式設計師面試在內的 7 家技術公眾號,送出 21本技術書。 內容涉及 java,雲端計算、機器學習、python網路爬蟲、Linux實戰、設計模式、springboot開發、面
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生命不息,學習不止。如今快節奏的城市生活讓我們沒法騰出大量的時間去了解和學習新知識,那麼我們該如何利用有限的碎片時間快速掌握最新最全的知識呢? 小編為大家精心準備瞭如下幾個優質的公眾號,其內容涵蓋多種領域
四年前我一次聽說資料探勘這個詞,三年前我學習了資料探勘理論知識,兩年前我做了幾個與資料探勘有關的專案,一年前我成為一名資料探勘工程師,今天我把資料探勘入門資料整理了一下,希望能夠對新人有幫助。 一、pyth
本文轉載自微信公眾號“ITS智慧交通”,原標題《【行業資訊】智慧交通工程市場在持續大熱中迎來建設高潮》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯,供讀者參考。 近年來,我國交通智慧化水平正持續提升,AI、大
大資料,一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢?如何去分析大資料? 通俗的講: 收集足夠大的資料; 找出規律; 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事; 以上大部
前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術,或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料(1TB等於1024GB),量級大到無法用網路,需要
本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤(甄子 )在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。
編者按: 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準,但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此,尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量
1. 包容性 ICLR 2019 組織者強調包容性在AI中的重要性,前兩個主要演講——Sasha Rush的開場致辭和Cynthia Dwork的受邀演講——都是有關公平和平等的。以下是一些令人擔憂的統計資
論文:VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS 論文作者:Wei Yang , Xiaolong Wang, Ali Farhadi , A
大資料文摘出品 作者:蔣寶尚 學完Python基礎,研究機器學習,聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了? 圖樣圖森破!如果不瞭解機器學習演算法的原理,調整模型引數的時候就會一臉
在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場,TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。 主題介紹:位置服務在經濟中起到越來
本文描述瞭如何通過 Python Flask REST API 向外界暴露機器學習模型。 Flask 正如其官方網站所述,充滿樂趣且易於安裝。確實,這個 Python 的微框架提供了一
Single-Agent Policy Tree Search With Guarantees<NIPS2018> https:// arxiv.org/abs/1
2019 第41篇,總第65篇文章 本文大約4000字,閱讀大約需要12分鐘 最近簡單運用 itchat 這個庫來實現一些簡單的應用,主要包括以下幾個應用: