【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣，推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現，自 2010 年

2019年3月21日，在巴赫生日的這一天，谷歌上線了“巴赫塗鴉”，根據谷歌的官方介紹，利用這個塗鴉，你可以隨意創作自己的旋律，利用人工智慧，塗鴉將用巴赫的風格來演奏你創作的作品。 Doodle團隊

去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐，這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”，是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的，核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法，我們

作者： Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後，機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展，不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現，以及科技公司的自身重建（許多大公

加入極市專業CV交流群，與 6000+來自騰訊，華為，百度，北大，清華，中科院 等名企名校視覺開發者互動交流！更有機會與李開復老師等大牛群內互動！ 同時提供每月大咖直播分享、真實專案

AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法，現在可能要再加上神經網路了（以上均為聽說。。。） AdaBoost是adaptive boosting的縮寫（自適應增強學習），是基

美國防高階研究專案局（DARPA）在其3月15日的一份跨部門通告（BAA）中指出，該機構將為其與美國家科學基金會（NSF）合作開展的“實時機器學習（Real-Time Machine Learning，RTML）”專

正在載入... 0:00 11:33 這個星期一---就像它之前的每個星期一一樣 - 超過1億Spotify使用者找到了一個新的播放列表，等待著他們名為Discover Weekly。這是他們以前從未聽過的

場景描述： 哈佛大學的研究者，通過將 AI 技術引入建築的設計流程，為生成建築的圖紙規劃提供了更合理和多樣式的選擇，為人工智慧在建築設計行業的發展，帶來了進一步的嘗試和探索。 關鍵詞: GANs 建築

參加 2019 Python開發者日，請掃碼諮詢 ↑ ↑↑ 作者 | 琥珀 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 此前營長為大家分享過不少機器學習相關資料集的資源，

作者 Oscar Chang 總結了機器學習研究中的七大迷思，每個問題都很有趣，也可能是你在研究機器學習的過程中曾經遇到過的“想當然”問題。AI 前線對這篇文章進行了編譯，以饗讀者。 迷思之一：Tensor

【編者按】本文轉自科技導報，作者劉春生，郝治理等。劉春生，國防科技大學電子對抗學院，副教授，研究方向為雷達對抗技術；郝治理（共同第一作者），國防科技大學電子對抗學院，碩士研究生，研究方向為訊號與資訊

賈揚清正式宣佈加盟阿里巴巴 僅售 99 美元！英偉達釋出最小迷你 AI 計算機 Jetson Nano 阿里達摩院開發 AI“二哈”對付騷擾電話 Uber 獲軟銀 10

摘要： 有資料不知道怎麼清理？看完這篇保你不慌！ 我花了幾個月的時間分析來自感測器、調查及日誌等相關資料。無論我用多少圖表，設計多麼複雜的演算法，結果總是會與預期不同

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失，技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而，人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位，同時也會創造另外一些工作機會。這些新的