我愛計算機視覺 標星，更快獲取CVML新技術 用更小更快的模型達到state-of-the-art效果的多工學習 今天跟大家分享幾天前arXiv上的一篇兼顧模型速度與效能的論文《Real-Time

核心庫與統計 NumPy 我們從科學應用程式庫開始說起，NumPy是該領域的主要軟體包之一。 它旨在處理大型多維陣列和矩陣，並且廣泛的高階數學函式和實現的方法集合，使得可以使用這些物件執行各種操作。 在這一年中

如果讓你在腦海裡以進化的視野回望過去歷史的長河中游戲的畫面是如何從拙劣慢慢進化到目前的精細，相信大家都有自己的一套歷史觀，首先當然是隨著解析度的提高、硬體的圖形效能、視訊記憶體容量的發展，遊戲中能夠刻畫的模型

當前AI市場炒得火熱，越來越多的企業加入到人工智慧的行列，讓智慧化應用提升企業與使用者的競爭力，開拓更廣闊的業務領域，例如：智慧監控、人臉識別、智慧小區、智慧校園等等，可以說 AI智慧化的大潮已經極速來襲。

作者：Jeff Hale 編譯：weakish 【編者按】Jeff Hale根據網上招聘、調研報告、網路搜尋、論文、教程、GitHub等資料，評估了11種深度學習框架的影響力。 現在資料科

背景 工業檢查（用於產品缺陷檢測）是現代製造業的重要組成部分。隨著人工智慧，計算機視覺和大資料技術的發展，我們可以建立先進的工業檢測系統以實現和人類水平媲美的準確性，並具有更高的效率和更低的成本。在本

遷移學習概述 在深度學習領域，通過預訓練模型作為檢查點開始訓練生成神經網路模型實現對新任務的支援，這種方法通常被稱為遷移學習，它的好處是不用再重頭開始設計與訓練一個全新的網路，而是基於已經訓練好的網路模

RNN（Recurrent Neural Network 迴圈神經網路） 迴圈神經網路的基本概念和地位： RNN 是一類用於處理序列資料的神經網路 。那麼什麼是 序列資料 ？ 時間序列資料是指在不

目錄 資料講解：00:25 資料程式碼：01:19 模型講解：01:43 模型程式碼：02:58 學習講解：03:44 學習程式碼：06:10 訓練

億歐汽車9月27日訊息，魔視智慧於今日在上海舉辦了題為“量產之路”的技術成果釋出會。英飛凌中國區銷售總監劉魯偉、英恆電子董事長陳長藝等嘉賓出席了該活動。 在本次釋出會中，魔視智慧CEO虞正華宣佈正式

筆者本次選擇復現的是湯曉鷗組 Chao Dong 的作品，這篇論文也是深度學習應用在超解析度重構上的開山之作。 論文復現程式碼：  http://aistudio.baidu.co

2018 年 9 月 21 ～ 22 日，在以“驅動數字科技”為主題的雲棲大會上， 阿里巴巴搜尋事業部特別推出了“搜尋推薦專場”，“推薦與搜尋引擎 AI · OS 專場”，深度參與了這場科技盛宴。 阿里巴巴推

編者按：入門深度學習的方法有很多，其中最便捷的是線上課程。但是，從做出這項選擇起，新手要面臨的就不僅是全新的知識體系，還有無數的陌生術語。在開始閱讀前，請自問自答：什麼是Adam、ReLU、YOLO？什麼是Ad

0x00、概述 本文主要是和大家介紹一下： 1.回顧Machine Learning分類器方法。 ·特徵碼提取自動化 ·資料集介紹 ·n-gram N如何獲取 ·特徵選擇 ·演算法評

本文中，我們將深度學習與機器學習作比較。我們將逐一瞭解他們。我們還會討論他們在各個方面的不同點。除了深度學習和機器學習的比較，我們還將研究它們未來的趨勢。 對比介紹深度學習和機器學習 a. 什