author/深鑫精密

逆向一款收費版的開發工具

工具介紹這款輔助開發工具還是挺有用的,我看應用寶的下載量有幾萬了,當前版本號 3.1.0 。這個應用能夠開啟手機上的一些開發中常用的設定,應用資訊提取,以及反編譯的功能。所以週末的時候研究

2018中高階Android面試題總結 上(附答案)

這些面試題是我在今年換工作的時候整理,沒有重點。包括java基礎,資料結構,網路,Android相關等等。適合中高階工程師。由於內容過多,將會分為上下兩部分。 希望能夠幫到一些朋友,如果幫助到你,希望能夠點

AI熱潮的關鍵:深度學習不止深度神經網路

【編者按】作為本輪AI的關鍵技術,深度學習不單只是深度神經網路模型本身。事實上,深度神經網路的發展痛點頻頻,包括穩定性和對裝置的依賴性,以及除錯複雜度困難等等。事實上,迴歸到深度學習的本

精細化運營第一步:用RFM做使用者分層

RFM模型不難,是一個人人都可以上手的模型,運用範圍很廣泛,運營、銷售、市場等都可以在工作中使用到。 作者:劉秋平 來源:使用者運營玩起來 本文為作者授權鳥哥筆記釋出,轉載請聯絡作者並註明

資料:逍遙遊

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使用強化學習生成模型產生新的分子

在藥物設計、化學資訊學領域,深度學習並不一定能比傳統機器學習領域有更好的表現,尤其是在學術界,由於有標籤的資料很少,資料噪音較大,往往用深度學習只會導致過擬合降低模型的預測能力。但是,生成學習用於藥物設計卻完全

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