說到機械臂，大家肯定會想到鋼鐵俠裡面的賈維斯，鋼鐵俠可以通過語言和它交流，非常有意思。今天Flood就和大家分享一個日本人工智慧公司Preferred Networks的工作《Interactivel

「火鍋兄弟團」成員： 作者楊植麟目前博士就讀於卡內基梅隆大學，師從 Ruslan Salakhutdinov 教授（蘋果公司 AI 負責人）和 William Cohen 教授從事深度學習方

選自Medium，作者： Piotr Migdał，機器之心編譯。 一張好的圖抵得上一千個等式。 神經網路是複雜、多維、非線性的陣列運算。如何在避免過於複雜或重複的情況下呈現深度學習模型架構的

9月28日，由億歐汽車主辦的“開啟自動駕駛‘黑盒子’—— 2018億歐汽車自動駕駛商業落地沙龍”在北京東方廣場NIO House舉行。本次沙龍以“系統魯棒性與自動駕駛的商業落地”為話題，我們與來自供

我愛計算機視覺 標星，更快獲取CVML新技術 用更小更快的模型達到state-of-the-art效果的多工學習 今天跟大家分享幾天前arXiv上的一篇兼顧模型速度與效能的論文《Real-Time

核心庫與統計 NumPy 我們從科學應用程式庫開始說起，NumPy是該領域的主要軟體包之一。 它旨在處理大型多維陣列和矩陣，並且廣泛的高階數學函式和實現的方法集合，使得可以使用這些物件執行各種操作。 在這一年中

如果讓你在腦海裡以進化的視野回望過去歷史的長河中游戲的畫面是如何從拙劣慢慢進化到目前的精細，相信大家都有自己的一套歷史觀，首先當然是隨著解析度的提高、硬體的圖形效能、視訊記憶體容量的發展，遊戲中能夠刻畫的模型

當前AI市場炒得火熱，越來越多的企業加入到人工智慧的行列，讓智慧化應用提升企業與使用者的競爭力，開拓更廣闊的業務領域，例如：智慧監控、人臉識別、智慧小區、智慧校園等等，可以說 AI智慧化的大潮已經極速來襲。

作者：Jeff Hale 編譯：weakish 【編者按】Jeff Hale根據網上招聘、調研報告、網路搜尋、論文、教程、GitHub等資料，評估了11種深度學習框架的影響力。 現在資料科

背景 工業檢查（用於產品缺陷檢測）是現代製造業的重要組成部分。隨著人工智慧，計算機視覺和大資料技術的發展，我們可以建立先進的工業檢測系統以實現和人類水平媲美的準確性，並具有更高的效率和更低的成本。在本

遷移學習概述 在深度學習領域，通過預訓練模型作為檢查點開始訓練生成神經網路模型實現對新任務的支援，這種方法通常被稱為遷移學習，它的好處是不用再重頭開始設計與訓練一個全新的網路，而是基於已經訓練好的網路模

RNN（Recurrent Neural Network 迴圈神經網路） 迴圈神經網路的基本概念和地位： RNN 是一類用於處理序列資料的神經網路 。那麼什麼是 序列資料 ？ 時間序列資料是指在不

目錄 資料講解：00:25 資料程式碼：01:19 模型講解：01:43 模型程式碼：02:58 學習講解：03:44 學習程式碼：06:10 訓練

【手機中國新聞】9月27日，資訊科技，通訊行業和消費科技市場研究機構Strategy Analytics今日釋出了一份關於“智慧音箱使用者調查——全球結果”的報告。報告當中指出，Amazon Echo和Goo

億歐汽車9月27日訊息，魔視智慧於今日在上海舉辦了題為“量產之路”的技術成果釋出會。英飛凌中國區銷售總監劉魯偉、英恆電子董事長陳長藝等嘉賓出席了該活動。 在本次釋出會中，魔視智慧CEO虞正華宣佈正式