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年前施巍鬆教授和其團隊（張星洲、王一帆、張慶陽）應《計算機研究與發展》編輯部之邀，慶刊60週年發表論文，邊緣計算社群經過和施巍鬆教授溝通，將論文整理成幾篇，方便大家閱讀。字字珠璣，願大家多多轉發分享。 本文為第二篇

在上一篇文章中，我們講了邏輯迴歸模型，這裡，我們講邏輯迴歸的代價函式（也翻譯作成本函式）。 吳恩達讓我轉達大家：這一篇有很多公式，做好準備，睜大眼睛！ 代價函式很重要！ 為什麼

從今天開始每天會固定進行推送吳恩達老師的深度學習的學習筆記，這個是由團隊整理的，感謝熱心AI和深度學習的這群人，文中真真實實都是學者的筆記，希望對熱愛AI的你，有所幫助！ 第一個視訊主要

什麼是神經網路？(What is a Neural Network) 我們常常用深度學習這個術語來指訓練神經網路的過程。有時它指的是特別大規模的神經網路訓練。那麼神經網路究竟是什麼呢？在

為什麼深度學習會興起？(Why is Deep Learning taking off?) 本節視訊主要講了推動深度學習變得如此熱門的主要因素。包括 資料規模 、 計算量及演算法的創新 。(3個重點概念！

去年8月的一天，美國特拉華州威爾明頓市內穆爾/阿爾法雷德愛杜邦兒童醫院醫學遺傳學家Karen Gripp接待了一位年僅4歲的患者。這個小女孩雖比同齡孩子稍矮，且已經失去了大部分乳牙和幾顆已經長出來的

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