“法研杯”人工智慧挑戰賽拿下三大獎項,漢王科技在下一盤NLP的棋
作為人工智慧的一大關鍵,NLP(自然語言處理)技術正越來越多進入實際應用場景。尤其在法律、金融、教育等文字密集的領域,利用NLP技術處理和挖掘文字的需求越來越明顯。 今年5月,在最高人民法院資
作為人工智慧的一大關鍵,NLP(自然語言處理)技術正越來越多進入實際應用場景。尤其在法律、金融、教育等文字密集的領域,利用NLP技術處理和挖掘文字的需求越來越明顯。 今年5月,在最高人民法院資
NLP是指一組技術,涉及統計方法的應用,無論是否有語言學的見解,都是為了解決現實世界的任務而理解文字。對文字的這種“理解”主要是通過將文字轉換為可用的計算而得到的 表示 ,是離散的或連續的組合結構,如向量或張
自然語言處理 (NLP)( Natural language processing)和 計算語言學*(CL computational linguistics)是人類語言計算研究的兩個領域。NLP旨在開發解決
自然语言处理(NLP Natural Language Processing) 实际上是机器学习和软件工程应用于文本和语言问题。 应用场景 能够完美解决的问题: 垃圾邮件检测:
當今互聯的世界中會產生大量的文字資料。該文字資訊包括對事物的描述。比如人們在亞馬遜評論產品,或者通過部落格撰寫想法。自然語言處理(NLP Natural Language Process
今年9月份,深度學習Indaba2018峰會在南非斯泰倫博斯舉辦,包括谷歌大腦Jeff Dean在內的一眾研究者都到場進行了分享。一位來自Insight資料分析研究中心的博士生Sebastian Ruder在
2018 年是自然 語 言 處 理的 轉 折點,能捕捉潛在意 義 和關係的方式表達 單詞 和句子的概念性理解正在迅速 發 展。此外, NLP 社群已 經 出現了非常 強 大的 組 件,你可以在自己的模型和管道
前 言 作为自然语言处理爱好者,大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧,这是一款具备多种功能的神器。 Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中
終於用上了bert,踩了一些坑,和大家分享一下。 我主要參考了奇點機智的文章,用bert做了兩個中文任務:文字分類和相似度計算。這兩個任務都是直接用封裝好的run_classifer,py,另外兩個沒有仔
在蒙特利爾的 NeurIPS 2018 會議上,來自密歇根大學和谷歌大腦的論文:《Content preserving text generation with attribute controls》(內容保留
每個人相處都有一套生活方式,跟女人也不一樣,不同的女人要用不同的邏輯思考,要琢磨不同語句背後的含義,生活,不容易; 對於情場小白而言,最擔心的就是女朋友不開心了,畢竟好不容易才從右手變成
1. 詞向量介紹 在討論詞嵌入之前,先要理解詞向量的表達形式,注意,這裡的詞向量不是指 Word2Vec 。關於詞向量的表達,現階段採用的主要有 One hot representation 和 Dist
智東西(公眾號: zhidxcom) 編 | 智東西內參 最近兩年,隨著人工智慧技術在國內的蓬勃發展,一些研究機構對國內外的技術現狀進行了不同角度的分析,這些研究對於國內企業的自身發展
話題模型 話題模型是為發現文件集合中的 話題 而開發出來的一種統計方法。常見的話題模型有LSA、PLSA、LDA,其中LDA(Latent Dirichlet Allocation)是表現最
阿里妹導讀:商品標題是賣家和買家在電商平臺溝通的重要媒介。在淘寶這樣的電商app中,使用者與推薦、搜尋等系統的互動時所接受到的資訊,主要由商品標題、圖片、價格、銷量以及店鋪名等資訊組成。這些資訊直接影