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從4月到現在，AMiner一共發了13期報告，現在小編將報告連結彙總整理如下，有需要的小夥伴可自取，我們也會繼續釋出人工智慧領域的研究報告，敬請關注。 1.《自動駕駛與人工智慧研

2018年10月19日，第十七屆中國計算語言學大會（CCL2018）在長沙召開，追一科技團隊作為中文機器閱讀理解（CMRC2018）評測任務的冠軍隊伍，在評測研討會上分享了本次參賽系統的報告。 機器閱讀理解

作為資料科學家，你最重要的技能之一應該是為你的問題選擇正確的建模技術和演算法。幾個月前，我試圖解決文字分類問題，即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子，所以我開始使用簡單的經典

nodejs做自然語言處理是非常可行的，這次我做了一些小小的嘗試，一起來體驗一下吧。 因為還保持著對自然語言處理的那份熱愛，最近沒事的時候會把畢業論文翻出來看（畢業論文的課題就是關於自然語言處理的），然後在

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由於不同語言之間存在詞序差異，同步性要求較高的同聲傳譯一直是困擾機器翻譯的一大難題。使用傳統的機器翻譯方法至少會出現一個句子的延遲，導致使用者無法與說話者同步。針對這一挑戰，百度推出了首個擁有預判能力和可控延

下一代對話式智慧音訊裝置怎麼做？這家小而專的公司有一套解決方案。 “ AI 不會是曇花一現的熱點，它會是一個永久值得探索和研究的課題。” 酷曼科技 聯合創始人& CEO 呂萬洲說到。

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自然語言是人類獨有的智慧結晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是電腦科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，旨在研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效

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