Hacker Cups and Balls Gym - 101234A 二分+線段樹
題目:題目連結 題意:有編號從1到n的n個球和n個杯子. 每一個杯子裡有一個球, 進行m次排序操作,每次操作給出l,r. 如果l<r,將[l,r]範圍內的球按升序排序, 否則降序排,
題目:題目連結 題意:有編號從1到n的n個球和n個杯子. 每一個杯子裡有一個球, 進行m次排序操作,每次操作給出l,r. 如果l<r,將[l,r]範圍內的球按升序排序, 否則降序排,
Python 資料結構-二叉樹學習。 二叉樹是樹的特殊一種,具有如下特點:1、每個結點最多有兩顆子樹,結點的度最大為2。2、左子樹和右子樹是有順序的,次序不能顛倒。3、即使某結點只有一個子樹,也要區分左右子
譯者: bdqfork 作者: Robert Guthrie 深度學習構建模組:仿射對映, 非線性函式以及目標函式 深度學習表現為使用更高階的方法將線性函式和非線性函式進行組合。非線性函式
配套PPT下載,請識別底部二維碼關注社群公眾號,後臺回覆【1212】 分享嘉賓:舒鵬 搜狗 專家研究員 編輯整理:王彥斐
1.二叉搜尋樹介紹 前面我們已經介紹過了向量和連結串列。有序向量可以以二分查詢的方式高效的查詢特定元素,而缺點是插入刪除的效率較低(需要整體移動內部元素);連結串列的優點在於插入,刪除元素時效率較高,但由於
本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大學基本粒子物理學博士,曾擔任 Nature、Science 等頂級期刊撰稿人、編輯,出版過《複雜》等科學著作。 上圖中是一根香蕉,
導讀: 大資料、人工智慧是目前大家談論比較多的話題,它們的應用也越來越廣泛、與我們的生活關係也越來越密切,影響也越來越深遠,其中很多已進入尋常百姓家,如無人機、網約車、自動導航、智慧家電、電商推薦、人機對話機
在機器學習中,我們經常會分類為有監督學習和無監督學習,但是嚐嚐會忽略一個重要的分支,強化學習。有監督學習和無監督學習非常好去區分,學習的目標,有無標籤等都是區分標準。如果說監督學習的目標是預測,那麼強
年前施巍鬆教授和其團隊(張星洲、王一帆、張慶陽)應《計算機研究與發展》編輯部之邀,慶刊60週年發表論文,邊緣計算社群經過和施巍鬆教授溝通,將論文整理成幾篇,方便大家閱讀。字字珠璣,願大家多多轉發分享。 本文為第二篇
在上一篇文章中,我們講了邏輯迴歸模型,這裡,我們講邏輯迴歸的代價函式(也翻譯作成本函式)。 吳恩達讓我轉達大家:這一篇有很多公式,做好準備,睜大眼睛! 代價函式很重要! 為什麼
這裡是「王喆的機器學習筆記」的第八篇文章,今天我們聊一聊KDD 2018的Best Paper,Airbnb的一篇極具工程實踐價值的文章 Real-time Personalization using
本文首發自本人部落格eczn.github.io/blog/cc2509… 以下是原文: 寫篇文章再談談函式和一等公民,因為我發現了些有趣的東西。 先前想在自己的函式式方言直譯器
從今天開始每天會固定進行推送吳恩達老師的深度學習的學習筆記,這個是由團隊整理的,感謝熱心AI和深度學習的這群人,文中真真實實都是學者的筆記,希望對熱愛AI的你,有所幫助! 第一個視訊主要
什麼是神經網路?(What is a Neural Network) 我們常常用深度學習這個術語來指訓練神經網路的過程。有時它指的是特別大規模的神經網路訓練。那麼神經網路究竟是什麼呢?在
為什麼深度學習會興起?(Why is Deep Learning taking off?) 本節視訊主要講了推動深度學習變得如此熱門的主要因素。包括 資料規模 、 計算量及演算法的創新 。(3個重點概念!