第十章 神經網路引數的反向傳播演算法
該系列文章為,觀看 “吳恩達機器學習” 系列視訊的學習筆記。雖然每個視訊都很簡單,但不得不說每一句都非常的簡潔扼要,淺顯易懂。非常適合我這樣的小白入門。 本章含蓋 10.1 代價函式
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作者簡介:Yann,2017年加入美團無人配送部,目前在PNC組負責障礙物預測工作。 1. 簡介 在自動駕駛應用中,相比於耳熟能詳的感知與規劃控制,人們對障礙物行為預測稍顯陌生。事實上障礙物
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我們在去年12月釋出了Deep Graph Library (DGL)的首個公開版本。在過去的幾個版本的更新中,DGL主要注重框架的易用性,比如怎樣設計一系列靈活易用的介面,如何便於大家實現各式各樣的圖神經網
在 Google I/O 2019 的第三天,圖靈獎最新得主、Google Brain 高階研究員 Geoffrey Hinton 在現場同《連線》雜誌現任主編 Nicholas Thompson 進行了一場對
據5月10日報道,在由以太坊創業公司ConsenSys舉辦的Ethereal Summit峰會上,以太坊創始人Vitalik Buterin和Joseph Lubin、ConsenSys和以太坊基金會分別向Mo
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曉查 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 谷歌給TensorFlow加入了計算機圖形處理功能 TensorFlow Graphics ,讓神經網路可以更好地
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剛開始研究 deep learning 時,正好是 AlphaGo 跟南韓棋士李世乭對戰(2016年3月8日到3月15日)的前一兩個月,那時我們小組嘗試用 CNN(卷積神經網路)來做藝術畫的風格分類,想想也已經