快速訓練神經網路的優化演算法一覽
作者:Piotr Skalski 編譯:Bing 今天的文章會重點關注決定神經網路學習處理速度的因素,以及獲得預測的精確度,即優化策略的選擇。我們會講解多種主流的優化策略,研究它們的工作原理,
作者:Piotr Skalski 編譯:Bing 今天的文章會重點關注決定神經網路學習處理速度的因素,以及獲得預測的精確度,即優化策略的選擇。我們會講解多種主流的優化策略,研究它們的工作原理,
本版文並攝/本報特派武安記者 趙新培 銀隆產業園在今年5月份被傳停擺 對於銀隆的變化,武安出租司機李師傅說,2016年是銀隆最火的時候,“那個時候有計程車司機專門到廠門口趴活,因為總有銀隆的人去機
聶小停、慈玉鵬、鄭利鵬 董明珠的角色又一次發生了戲劇性的轉變,與當年她痛斥野蠻人“入侵”實體企業不同,這次她變成了資本方代表與實體企業大股東開撕;與當年怒斥格力電器小股東對收購銀隆不買賬不同,這次她嚐到了入
1. 引言 毫無疑問,深度神經網路(DNN)近年來一直是 AI 復興的引擎。早在 2012 年,基於 DNN 的方法就重新整理了許多 AI 應用的記錄,比如影象分類(Krizhevsky et a
2018年11月5日,《電腦報》發表《基於區塊鏈技術的YOYOW,為解決內容紅利分配而生》一文,介紹了YOYOW的生態建設和落地應用。《電腦報》是中國發行量最大的計
公眾號/AI前線 作者 | Helena Sarin 譯者 | Sambodhi 編輯 | Vincent AI 前線導讀:如果仔細觀察藝術家與科學家利用計算機所做的事情,那就是讓賦予計算機自主
本文轉自公眾號:懂懂筆記(ID:dongdong_note),作者:左岸 編輯 :秦言 向媒體控訴董明珠借了自己十億元,自己不得不借高利貸,魏銀倉稱:“已經起訴她了。” 11月13日,在騰訊《一線》的一
在 2018 年早些時候,微軟宣佈了第一款達到和人類擁有同等翻譯質量和準確度的機器翻譯系統。今天,微軟正式將這一研究成果改進並宣佈該翻譯系統已經正式可用。 新一代神經網路翻譯能
昨日,董明珠斥巨資的新能源汽車公司,銀隆新能源股份有限公司(以下簡稱“銀隆新能源”)對外宣稱,公司原董事長魏銀倉、原總裁孫國華涉嫌通過不法手段,侵佔公司利益超過10億元。目前,公司已向珠海市中級人民法院提起民事訴訟,
數天前,機器之心釋出了 Simon S. Du 等人的論文《Gradient DescentFinds Global Minima of DeepNeural Networks》引起了大家激烈的討論。
【編者按】作為本輪AI的關鍵技術,深度學習不單只是深度神經網路模型本身。事實上,深度神經網路的發展痛點頻頻,包括穩定性和對裝置的依賴性,以及除錯複雜度困難等等。事實上,迴歸到深度學習的本
作者:Yariv Adan 編譯:weakish 人工神經網路和機器學習已經成為大眾媒體的熱門主題。智慧機器這一想法勾起了很多人的想象,而且人們特別喜歡把它和人類放一起比較。特別是有一個關於人
聯想、華為作為國內兩大代表性科技企業,在公司發展的道路上截然相反,前者是貿工技的代表,而後者則是技工貿的代表。對於技工貿和貿工技,這是外界一直爭論的焦點,到底誰更好,並沒有完全定論,適合自己公司企業發展的才是
這一份視訊教程中,我會用簡明的例子和手繪圖,為你講解迴圈神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)的原理和使用方法。 關於深度學習,我已經為你講解了
你是否曾有過這樣的經歷——有時遇上一個紅燈,接下來的每個路口就全是紅燈;有時卻是一路的綠燈?這並非個人的運氣好壞,而是背後一套交通燈系統執行的系統在起作用。 訊號燈設定不科學、配時不合理的直接後果就是擁堵不