這是崔斯特的第七十三篇原創文章 深度學習 (๑• . •๑) 神經網路定義 人工神經網路，簡稱神經網路，在機器學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網路（動物的中樞神經系統，特別是大腦

億歐汽車11月20日訊息，神州租車有限公司（以下簡稱神州租車）釋出了截至2018年前9月業績公告。公告顯示實現總營收為48.34億元，較同期的57.58億元下降16%。未調整前，前三季淨利潤同比減少

本書目錄 深度學習介紹 深度學習是模擬大腦中神經元網路的計算機軟體。它是機器學習的子集，被稱為深度學習，因為它利用了深度神經網路。 深度學習演算法的第一層稱為輸入層，最後一層稱為輸

下面我們舉一個簡單的線性迴歸的例子來說明實際的反向傳播和梯度下降的過程。完全看懂此文後，會對理解後續的文章有很大的幫助。 為什麼要用線性迴歸舉例呢？因為 \(y = wx+b\) （其中，y,w,x,b都

本文根據神策資料聯合創始人& CTO 曹犟在神策 2018 資料驅動大會現場，發表題為《資料驅動從方法到實踐》演講整理所得。 溫馨提示：完整版 PPT 可點選文末下載。 主要內容包括：

神經網路是機器學習和深度學習的基礎 初次聽說其名號的人都會充滿著各種幻想 深入瞭解後你會發現 它還是對治深度學習恐懼症的一劑良藥 NO.1 《解析深度學習：卷積神經網路原理與視覺

作者：Piotr Skalski 編譯：Bing 今天的文章會重點關注決定神經網路學習處理速度的因素，以及獲得預測的精確度，即優化策略的選擇。我們會講解多種主流的優化策略，研究它們的工作原理，

1. 引言 毫無疑問，深度神經網路（DNN）近年來一直是 AI 復興的引擎。早在 2012 年，基於 DNN 的方法就重新整理了許多 AI 應用的記錄，比如影象分類（Krizhevsky et a

公眾號/AI前線 作者 | Helena Sarin 譯者 | Sambodhi 編輯 | Vincent AI 前線導讀：如果仔細觀察藝術家與科學家利用計算機所做的事情，那就是讓賦予計算機自主

在 2018 年早些時候，微軟宣佈了第一款達到和人類擁有同等翻譯質量和準確度的機器翻譯系統。今天，微軟正式將這一研究成果改進並宣佈該翻譯系統已經正式可用。 新一代神經網路翻譯能

數天前，機器之心釋出了 Simon S. Du 等人的論文《Gradient DescentFinds Global Minima of DeepNeural Networks》引起了大家激烈的討論。

【編者按】作為本輪AI的關鍵技術，深度學習不單只是深度神經網路模型本身。事實上，深度神經網路的發展痛點頻頻，包括穩定性和對裝置的依賴性，以及除錯複雜度困難等等。事實上，迴歸到深度學習的本

作者：Yariv Adan 編譯：weakish 人工神經網路和機器學習已經成為大眾媒體的熱門主題。智慧機器這一想法勾起了很多人的想象，而且人們特別喜歡把它和人類放一起比較。特別是有一個關於人

這一份視訊教程中，我會用簡明的例子和手繪圖，為你講解迴圈神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）的原理和使用方法。 關於深度學習，我已經為你講解了

你是否曾有過這樣的經歷——有時遇上一個紅燈，接下來的每個路口就全是紅燈；有時卻是一路的綠燈？這並非個人的運氣好壞，而是背後一套交通燈系統執行的系統在起作用。 訊號燈設定不科學、配時不合理的直接後果就是擁堵不