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卷積神經網路的結構我隨意設了一個。 結構大概是下面這個樣子： _________________________________________________________________ La

在筆記7中，筆者和大家一起入門了 Tensorflow 的基本語法，並舉了一些實際的例子進行了說明，終於告別了使用 numpy 手動搭建的日子。所以我們將繼續往下走，看看如何利用 Tensorflow 搭建神

9月12日上午，AR公司亮亮視野與中科院自動化所宣佈，雙方將聯合成立“第一視角計算聯合實驗室”。同時，由該實驗室主辦的“首屆第一視角智慧互動高峰論壇”在北京舉行，多位人工智慧領域專家學者和產業界人士

作者：桑文鋒，神策資料創始人兼 CEO，前百度大資料部技術經理 最近高中老師徵稿，讓寫激勵學弟學妹們的文章。這讓我又把四月份寫的一個問題的答案給翻出來了，讀起來還是覺得挺好，索性也貼到我的專欄裡。

在 EZDL到底怎樣，試試看… 一文中，我嘗試了百度推出的線上人工智慧設計平臺EZDL，其願景是 任何人不用編寫一行程式碼就可以輕鬆地構建、設計和部署人工智慧（AI）模型 。從試用效果上看，確實不需要編寫一行

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定義： 簡而言之， 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks） 是一種深度學習模型或類似於人工神經網路的多層感知器，常用來分析視覺影象。卷積神經網路的創始人是著名

為什麼要使用卷積呢？ 在傳統的神經網路中，比如多層感知機（MLP），其輸入通常是一個特徵向量，需要人工設計特徵，然後將這些特徵計算的值組成特徵向量，在過去幾十年的經驗來看，人工找到的特徵並不是怎麼好用，有時