論文筆記:Mastering the game of Go with deep neural net
背景:完全資訊博弈與MCTS演算法 要完全弄清AlphaGo背後的原理,首先需要了解一下AI在博弈遊戲中常用到的蒙特卡洛樹搜尋演算法——MCTS。 在一個完全資訊下的博弈遊戲中,如果所有參
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1、MNIST資料集簡介 首先通過下面兩行程式碼獲取到TensorFlow內建的MNIST資料集: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inp
選自Medium,作者: Piotr Migdał,機器之心編譯。 一張好的圖抵得上一千個等式。 神經網路是複雜、多維、非線性的陣列運算。如何在避免過於複雜或重複的情況下呈現深度學習模型架構的
前些日子,參加了一個解放號的行業大資料創新應用大賽, https://1024.jfh.com/question/detail?contestId=6 一.問題描述 賽題是根據西安機場上半年的航
作者:James Le 編譯:weakish 介紹 大三的時候,我有一學期去丹麥哥本哈根交流。我之前沒去過歐洲,去丹麥交流,讓我有機會浸入新文化,遇到新人群,去新地方旅行,以及最重要的,接
A Tutorial on Network Embeddings paper: https://arxiv.org/abs/1808.02590 NE 的中心思想就是找到一種對映函式,該函式將網路中
在強化學習系列的前七篇裡,我們主要討論的都是規模比較小的強化學習問題求解演算法。今天開始我們步入深度強化學習。這一篇關注於價值函式的近似表示和Deep Q-Learning演算法。 Deep Q-Lea
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編者按:人工智慧的一些表現令人讚歎。但是它們是如何實現這些成就的過程在人類眼裡卻是個黑箱。技術作家及藝術家James Bridle最近出版了一本反映機器崛起的新書,《New Dark Age(新黑暗時代)》。其中對
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【編者按】12個AI技術應用在醫療領域的案例,有些還在研究階段,有些已經展開臨床測試,讓我們看看有哪些。 本文發於青亭網,作者前沿科技新媒體, 經億歐大健康編輯,供行業人士參考。 隨