卷積神經網路的發展主要是為了解決人類視覺問題，不過現在其它方向也都會使用。發展歷程主要從Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 Lenet5

歡迎來到迴圈神經網路的插圖指南 。我是 邁 克 爾 ，也被稱 為 LearnedVector ，我是 AI 語音領域的機器學習工程師 。如果你 剛剛 開始使用 ML 並希望在 Recurrent 神 經 網

隨著人工智慧的發展和資本的湧入，教育這一領域逐步被注入了新的生機，尤其在 K12 領域。那麼，看似神祕的人工智慧到底能解決教育中的哪些問題呢？ 今日， K12 線上教育公司盒子魚英語 釋出了智慧

Part 1: paper Figure 1 Style Transfer是AI將不同風格和內容結合在一起從而創造出新藝術作品的技術。如Figure

通用技巧 有些技巧對你來說可能就是明擺著的事，但在某些時候可能卻並非如此，也可能存在不適用的情況，甚至對你的特定任務來說，可能不是一個好的技巧，所以使用時需要務必要謹慎！ 使用 ADAM 優化器 確

卷積神經網路（CNN） 卷積神經網路和前幾次介紹的神經網路非常相似：它們都是由神經元組成，神經元中有具有學習能力的權重和偏差。每個神經元都得到一些輸入資料，進行內積運算後再進行啟用函式運

歐洲計算機視覺國際會議，是計算機視覺三大會議之一。兩年一次，每次會議在全球範圍論文錄用率在20%左右。而本次的會議論文錄取率大約在24%左右。 今年的ECCV 2018會議揭示了計算機視覺領域的最新進

作者：Helena Sarin 編譯：Bing 編者按：本文作者Helena Sarin是一名藝術家，同時也是一位神經網路開發者。在這篇文章中，她講述了自己在藝術創作過程中與生成對抗網路碰撞出

在本文中，我們將構建一個卷積神經網路，將對7種類型的數千個影象進行訓練，即：鮮花，汽車，貓，馬，人，自行車，狗，然後能夠預測是否給定的影象是貓，狗或人。   該CNN實現使用自己的影象資料集涵蓋以

本文任務 我們接下來需要用CIFAR-10資料集進行分類，步驟如下： 使用torchvision 載入並預處理CIFAR-10資料集 定義網路

機器之心 轉載 2018/09/13 2:12 夏斐 何志揚 作者 像訓練Dota2一

卷積神經網路的結構我隨意設了一個。 結構大概是下面這個樣子： _________________________________________________________________ La

在筆記7中，筆者和大家一起入門了 Tensorflow 的基本語法，並舉了一些實際的例子進行了說明，終於告別了使用 numpy 手動搭建的日子。所以我們將繼續往下走，看看如何利用 Tensorflow 搭建神

9月12日上午，AR公司亮亮視野與中科院自動化所宣佈，雙方將聯合成立“第一視角計算聯合實驗室”。同時，由該實驗室主辦的“首屆第一視角智慧互動高峰論壇”在北京舉行，多位人工智慧領域專家學者和產業界人士

在 EZDL到底怎樣，試試看… 一文中，我嘗試了百度推出的線上人工智慧設計平臺EZDL，其願景是 任何人不用編寫一行程式碼就可以輕鬆地構建、設計和部署人工智慧（AI）模型 。從試用效果上看，確實不需要編寫一行